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分类:普通聊天类型、问答型、基于任务的普通聊天:最常用的类型是基于模板的任务类型:有必要的、固定的元素，需要从聊天类型中提取，剩下的元素要通过提问获得，直到所有元素都满足。看具体的数据方法:模板匹配法，在xml，yml等模板中比较常见，然后做句子匹配，回到这句话的下一个深度学习方法:CNN，LSTM，LSTM多轮问答中比较常见，需要长时和短时记忆。CNN可以用于单轮问答。CNN将问题和答案结合起来，通过卷积将问题和答案训练成相关性高的向量，并计算向量距离来匹配最接近的答案。

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47%的人表示看得出来机器人是真人；只有16%的人表示对社交有足够的了解机器人；另有34%的美国人表示从未听说过社交媒体机器人。在这些表示知道社交媒体机器人的美国人中，80%的人表示，社交媒体机器人大多用于宣传活动，比如社会活动家试图吸引注意力，或者某个政党开始再次宣传候选人。

聊天机器人是通过自然语言模拟人类，然后与人对话的程序。1950年，阿兰姆。图灵在《心智杂志》上发表了一篇文章《计算机与智能》。在这篇文章的开头，他提出了“机器能思考吗？(Canmachinesthink？)”，提出了经典的TuringTest。

1966年，最早的-2机器人program ELIZA诞生了，它是由麻省理工学院(MIT)的JosephWeizenbaum开发的用于临床模拟罗杰斯心理疗法的基本脚本程序。实现技术只是对用户输入电脑的文字进行关键词匹配，人工编写回复规则，1972年，美国精神病学家KennethColby在斯坦福大学使用LISP编写了一个计算机程序PARRY来模拟偏执型精神分裂症的表现。