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动物园管理员:这是灵丹妙药。安装Hadoop的HA时会用到，以后的Hbase也会用到。Mysql:我们已经学习完了large 数据的处理，接下来我们将学习处理工具MySQL数据library of small数据，因为后面安装hive时会用到。MySQL需要掌握什么水平？可以在Linux上安装，运行，配置简单权限，修改root的密码，创建数据 library。

Da 数据包含了几个方面。1.数据金额大，TB，PB，甚至EB等。数据定量数据需要分析。2.要求反应快，市场变化快，对数据的分析也要求快，对性能要求更高，所以数据的量对于速度来说显得有些“大”。3.数据多样性:不同数据来源，无结构数据越来越多，需要清洗，整理，筛选等操作，成为结构数据。

很多行业会有很大的数据，比如电信行业，互联网行业等等，很多传统行业，比如医药，教育，矿业，电力等等，都会有很大的数据。随着业务的不断拓展和数据的历史不断增加，-2/卷的增长是持续的。如果需要分析Da 数据，可以开源Da 数据项目如Hadoop，或者商用Da 数据BI工具如永宏套件。

薛大数据，前期主要是打基础，包括java基础和Linux基础，之后会正式进入Da 数据 technology的阶段学习。Linux学习主要是为搭建大型数据 cluster环境做准备，所以Linux系统命令和shell编程是要掌握的主要内容。Java，主要是JavaSE，涉及到很多需要掌握的东西，包括掌握Java语言中的变量、控制结构、循环、面向对象封装等等。掌握面向对象、IO流、数据结构等。主反射，xml解析，套接字，线程和数据库。

1。要求具有应用数学、统计学和数量经济学的学士或硕士学位。知识背景。2.熟练使用SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析软件中的至少一种。3.至少可以用Acess开发数据库；4.掌握至少一个数学软件:matalab和mathmatics，建立新的模型。5.掌握至少一门编程语言；6.当然知识在其他应用领域，比如市场营销和经济统计，因为这是数据分析的主要应用领域。

我们都知道编程技术需要一定的逻辑能力。无论哪种语言，都绕不开“规律性”这个说法。那么你知道我们需要了解数据技术的哪些数学知识吗？北京电脑培训带你了解一下。(1)概率论与数理统计与“Da-2”的技术发展密切相关。条件概率与独立性、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、方差分析与回归分析、随机过程(尤其是马尔可夫)、参数估计、贝叶斯理论等基本概念在“Da-2”中建模。

贝叶斯定理是分类器构造的基础之一。除了这些基础知识、条件随机场CRF、隐马尔可夫模型、ngram等，可用于大数据分析中的词和文本分析，可用于构建预测分类模型。当然，基于概率论的信息论在大数据的分析中也有一定的作用，比如信息增益、互信息等用于特征分析的方法都是信息论中的概念。