大数据技术成熟度

大数据产业链整体布局完整，但部分环节竞争程度明显不同。数据在收购阶段，综合大数据客源市场处于结构整合阶段，垂直大数据客源市场处于布局阶段；数据存储和数据在矿业领域，市场格局稳定，国际巨头垄断，寡头垄断格局已经形成，国内企业短期内难以超越；数据应用环节是国内企业的机会，但是技术还不成熟。产业链的每个环节都在影响着企业商业模式的转变。

报告描述不清| 6: 03 #关于“谁是脑力专家”的计算机网络分类激烈！#提问者采用趋势1: 数据资源是什么？意味着数据已经成为企业和社会关注的重要战略资源，成为大家争相抢夺的新焦点。因此，企业必须提前做好大数据营销战略规划，抢占市场先机。趋势二:与云计算的深度融合数据离不开云处理，云处理为数据提供了灵活、可扩展的基础设施，是生成数据的平台之一。

此外，物联网、移动互联网等新兴计算形态也将有助于Da 数据革命，使Da 数据营销发挥更大的影响力。趋势三:科学理论的突破随着Da 数据的飞速发展，就像计算机和互联网一样，Da 数据很可能是技术的新一轮革命。随后出现的数据挖掘、机器学习和人工智能技术可能改变数据世界上许多算法和基础理论并实现科学上的突破技术。趋势四:数据 Science和数据未来联盟的成立，数据 Science将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认可。

现在Da 数据是一个很火的技术，这也让很多人关注Da 数据的任何发展，因为Da 数据在某种程度上可以影响我们的生活。在本文中，我们将介绍大型数据分布式数据库的发展趋势。希望这篇文章能帮助你更好的了解大数据分布式数据库的发展趋势。事实上，无论是Hadoop还是分布式数据 library和技术 system，都朝着计算层和存储层分离的方向发展。

分布式数据库近年来也遵循了类似的趋势，许多数据库都将底层存储与上层SQL引擎分离开来。传统的XML 数据 library、OO 数据 library、preRDBMS正在消亡；新兴领域文档类数据 library、drawings 数据 library、TableStyle 数据 library和MultiModel 数据 library正在扩大影响力；传统关系型数据库，列存储数据库与内存分析数据库正在考虑转型。从技术completity和成熟度可以看出，Hadoop还处于比较初级的阶段。

作为数据的开发者，我可以肯定的告诉你数据分析行业永远不会被淘汰。在这个数据为王的时代，一点点数据就会提取价值。它的应用只会越来越广泛。对应的技术 成熟度会越来越高，所以它的商业价值也会越来越高。大数据出了这么久，肯定不会被市场淘汰，只能比你现在越来越高级。