传统企业数据,大数据与传统数据比较

传统企业数据ERP数据包括CRMsystems 数据、传统、inventory/110的客户。可以通过哪些途径收集商业信息传统企业数据、机器和传感器数据、社交数据，传统业界如何利用Big 数据？传统 企业如何实现数字化转型？传统数据Da和Da的区别-1传统数据毫无疑问，Da和Da是有区别的数据。

传统企业数据、机器和传感器数据、社交数据。传统企业数据ERP数据包括CRMsystems 数据、传统、inventory/110的客户。机器和传感器数据包括通话记录、智能电表、工业设备传感器、设备日志(通常是Digitalexhaust)、交易数据等。社交数据包括用户行为记录、反馈数据等。Twitter和脸书等社交媒体平台。

营销数据是任何营销策略的关键组成部分。换句话说，营销策略没有客户和业务是没有用的数据。网上有很多资源收集各企业 数据的营销，比如黄页、Yelp、GoogleMaps等。然而，GoogleMaps是收集营销策略最可靠和最常用的资源数据，因为几乎所有的企业都在其中列出了完整和详细的信息，如电子邮件、电话号码、客户评论等。，可能是企业的营销策略的好工具。

对于这个问题，第一，不同的行业有不同的思路和解决方案。我只能说生产品牌企业，比如伊利、康师傅、合生元这些面向消费者，没有销售终端企业。因为对于这些企业，最难建立一个大的数据。大数据营销的前提是有大数据，但是传统，而这些企业无法大量获取数据。因为海量数据的生成需要一个自动化的机制，比如电子商务，用户的每一次消费甚至每一次点击都会被自动记录。

当然传统模式下也有数据但都是统计的数据，渠道的月销量并不具体到哪个用户，什么时间，什么地点消费了什么，所以具体的消费行为-当然这些统计数据也很重要，但远远不够精细化运营首先，这样的数据是有时间延迟的，需要很长时间的整理。其次，统计数据会丢失很多关键细节，尤其是用户信息。只能知道销量，无法知道不同人群的消费行为特征。

Text |董笑影编辑|张琪琪来源|数字产业创新研究中心随着大数据、人工智能、区块链等技术的发展，数字化转型浪潮愈演愈烈。近年来，国家提出了数字技术强国战略，并将数字经济视为中国增长的新动能。企业我们应该如何做好自己的“数字能力训练”，在这场无烟比赛中胜出？在百望云、数字产业创新研究中心、专家联合举办的“中国2020 企业数字化转型论坛”活动中，北京大学光华管理学院教授、数字产业创新研究中心理事长董笑影发表了《跨越产能陷阱企业数字化转型的机制创新》演讲，为大家解答。

制造业的简要回答！制造业数字化转型是利用新一代信息技术加速数据自动化流动，实现制造业各要素、产业链、价值链的全面连接，推动制造业形态和生产方式发生根本性变革的过程企业。在第十个五年计划中，中国指出要“深化R