crm数据挖掘,CRM数据挖掘常用的决策树方法处理的是

例如，它与文档管理系统相结合，收集它可以收集的所有信息。不过最好的CRM软件也是建模分析解释数据。一、什么是-2挖掘？我们先来了解一下“数据 挖掘”这个术语。数据 挖掘就是在大量的数据中找出隐藏的模式和关系。首先收集数据，然后选择合适的算法发现趋势和相关性，从而促进更好的商业决策。其基本工作原理是识别一组数据中的趋势，并定义参数进行分析。

以百会CRM为例，分析如何利用CRM结合big 数据技术帮助深度企业挖掘潜在客户。精准收集数据净化客户数据各种数据信息化市场不断涌现，企业很容易从市场上获得各种数据但不是全部-2。使用百会CRM可以方便地进行电子调查，使用系统模板可以创建调查问卷。通过匹配相关客户群体，可以定期定量的发送给客户，用于数据 research。百会CRM可以自动存储客户的回复数据in数据library，供相关人员查阅或摘录。

如何使用数据是智能分析捕捉有价值客户集合的关键。没有整合分析形成有用的信息，再多的数据对企业来说都是没有价值的。百会CRM可以根据客户消费行为和身份信息，筛选分析客户数据，识别目标客户；从客户的兴趣爱好来分析客户感兴趣的产品；来自历史商业信息挖掘潜在商机。多维度分析潜在客户，判断其能否给企业带来可衡量的价值，是客户开发的关键一步。

1999年，GartnerGroupInc提出了CRM (CustomerManagement)的概念。GartnerGroupInc较早提出ERP概念，强调供应链的整体管理。作为供应链的一部分，客户为什么要为它单独提出一个CRM的概念？原因之一是在ERP的实际应用中发现，由于ERP系统本身的局限性和IT技术发展阶段的局限性，ERP系统没有很好地管理供应链的下游(客户)，ERP没有很好地解决3C因素中的客户多样性。

CRM系统(客户关系管理系统)是利用信息技术协调企业营销、销售、服务等活动的企业应用系统。接下来，本文将介绍CRM系统(客户关系管理系统)的部署模式、crm客户关系管理系统的现状、crm客户关系管理系统的功能、crm客户关系管理系统的企业适应性。CRM系统(客户关系管理系统)的部署方式:目前CRM系统的使用方式有两种，即基于云的CRM系统和本地部署的CRM系统。

另一种CRM系统(客户关系管理系统)是本地部署的CRM系统，利用自己的网络带宽资源和服务器资源，企业自己配备维护人员，承担相应的维护费用。这种CRM系统(客户关系管理系统)部署模式的优点是数据资源相对自由、安全、稳定，由于前期和后期资金成本较大，一般只适合资金充裕的情况。

customer 数据是企业发展的根本，尤其是在数据的时代，企业发展必须以用户为中心，通过与客户的关系形成数据是企业赢得市场的参考，让R