大数据仓库

数据库与数据 -0的区别/简而言之，数据库是面向事务的设计，数据-0。数据 仓库和数据有什么区别和联系？数据图书馆一般存储网上交易数据，数据 仓库一般存储历史数据，搭建大屏幕需要-1仓库吗？龙江银行:数据 -0/做大文章_ Bank-1仓库龙江银行建立全行统一数据-0。

1。开源数据生态圈HadoopHDFS、HadoopMapReduce、HBase、Hive逐渐诞生，早期的Hadoop生态圈逐渐形成。开源生态系统是活跃的，免费的，但是Hadoop技术要求高，实时性差。2.商业大学数据一体化分析工具数据图书馆/数据(非常贵)IBM Puredata (Netezza)、Oracle Exadata、

数据 仓库(高成本)Teradata Asterdata、EMC Greenplum、HPVertica等。数据 Fair(一般费用)QlikView，Tableau，中国的永红数据集市等等。前端呈现用于呈现分析的前端开源工具有JasperSoft、Pentaho、Spagobi、Openi、Birt等。

数据仓库必须保证可访问性和可用性。大部分人都明白企业的毁灭所带来的负面影响。解决数据 仓库的安全性有两个特别重要的问题。第一，-1仓库必须能够控制数据访问权限(数据rights)。二是提供业务连续性和灾难恢复(数据可用性)。在数据访问权限方面，系统需要给部分用户分配权限，同时拒绝其他用户的访问。在大的数据 仓库中，有大量的数据需要保护，并且通常有大量不同的用户群。

此外，敏感数据也存在问题，如个人身份信息(PII)、HR 数据和敏感的公司信息。与其他类型的信息相比，这些数据需要更严格的保护和更仔细的审查，并且会混入数据仓库数据的结构中。可能需要对其进行加密，以达到足够的保护要求。将所有这些重要的数据放在一个地方是非常危险的，因为攻击者可以很容易地将它们全部收集起来。然而，安全是一个不固定的活动目标。

1。开放性1。SQLServer只能在没有任何开放性的windows上运行。操作系统的稳定性对于数据库来说非常重要。Windows9X系列产品以桌面应用为主，NTserver只适合中小企业。而且windows平台的可靠性、安全性、可扩展性都非常有限。它不像unix那样经过测试，尤其是在处理大型数据库时。2.Oracle可以在所有主流平台上运行(包括windows)。