程序员转向大数据,大数据程序员工资一般多少

3.项目实践加深了对所学知识的理解和应用。本人从事Java工作多年，从去年开始接触一些大型的数据架构。和你的情况差不多。我的观点是，你可以建造它，从中获得乐趣，但它没有你想象的那么深刻。都是工具。我不喜欢学习如何使用它们。只要他们能解决我想解决的问题，就用他们。如果您对该工具的实现感兴趣，请查看代码。如何使用工具本身就是事实，只是知道和不知道的区别。

我刚做到数据，却不知道大部分都转到数据，前端和后端的服务必须有人做。首先，JAVA以其精确性、强大性、不可替代的性能和可维护性成为最受欢迎的编程语言之一。很多人想进入IT行业，首选语言是JAVA。但未来10年肯定是big 数据，随着人工智能的爆发，大量企业进入big 数据领域，从JAVA 程序员切换到JAVA Big 数据，有天然优势。

Java基础大改造数据相对简单。1.充足的学习资料。2.详细的学习课程安排。3.最好有人指导自己。4.有真实的项目去实践。5.加倍努力。1.技术越来越成熟，应用空间可以拓展。数据技术最早是在1980年提出的，但近年来发展突飞猛进。相比几十年前捉襟见肘的神经网络算法的计算能力，处理器在大规模数据的高速处理能力上无疑起到了关键作用。

2.重视数据资产，数据挖矿成为必然。现代信息技术使得日数据量呈指数级增长，企业发展已经无法回避对数据值的挖掘和利用。电商平台利用画像进行个性化推荐，互联网金融公司利用高风险识别技术控制金融风险，滴滴出行利用交易数据通过实时定价优化利润。这些都是对Da 数据价值的发掘和利用。

是的，首先这个行业的就业前景很光明，不会面临冒险岛的局面。其次，Da 数据只是一个大型的交互数据库，本质上是编程思维和算法的比拼。这种学习语言的态度就是学习编程。数学，物理，英语都是要集中精力的地方。不然就停留在需要学习的层面，一直写helloworld的生活。再次，人才需求量大，薪资遥遥领先其他行业。

程序员也被人们戏称为“程”的他，虽然工资不低，但还是难掩自己的悲惨命运:加班、单身已经成为这个职业的代名词。最重要的是职业发展限制性强，经常有程序员担心自己的职业只是一碗青春饭。就在这时，“大数据”的时代来了，程序员仿佛看到了希望的曙光，想要加入大数据这个行业。那么，程序员转行数据是明智的选择吗？除去个人因素，Da 数据确实有非常强的发展潜力。

主要是从两者所需要的能力来分析。首先，工程师需要具备计算机编码能力，因为面对海量的非结构化数据，你需要设计算法，编写程序来实现有价值的东西，而程序员，最擅长的能力就是编写简洁高效的代码来实现人们很多美好的梦想，其次，数据工程师需要统计学和应用数学的背景，数据挖掘与分析需要设计数据模型与算法，应该说程序员有这个基础，是我见过最好的。