大数据 泡沫,世界3大泡沫

大数据，从大数据平台到数据治理，如何让“大数据”有价值？只有量级足够大的数据才能称之为大数据，所以你看那些只分析几百人数据就说自己大数据的公司基本都是骗子。泡沫?大数据时代，智慧医院大数据何去何从？背景:上周看了一篇阿里张建锋写的big 数据的文章，结合医疗保健big 数据的相关政策分析，想做一个大医院，毕竟国民健康大学数据战略智慧医院大学数据是必然的先行者，大部分雄心勃勃的医院信息科学部门还在摸着石头过河，其他行业的经验还是很有指导意义的。

12月5日和7日，Fenghuang.com金融峰会在京举行。据悉，本次峰会主题为“破局重生”，梁振英、尚福林、殷勇、李扬、宋志平等多位政商界嘉宾出席。数字时代的发展重塑了银行业，也给金融监管带来了新的命题:如何监管金融科技？阿里巴巴集团创始人、蚂蚁集团实际控制人马云曾炮轰传统银行是“典当行”，规范全球银行体系的巴塞尔协议就像一个老年俱乐部。

12月5日下午，最负盛名的银行家在凤凰金融峰会上分享了他们对金融科技创新与传统金融、金融监管关系的精彩思考。中国人民银行原副行长李东荣、中国工商银行原行长、中国银行原行长、中信银行原行长朱、浙商银行原行长，都曾在金融行业浸淫多年，历经金融改革和银行监督或管理，退休后致力于金融科技领域的研发。他们对于当前金融科技发展和监管的思维逻辑，值得反复咀嚼。

以上都是科技前言，可能都变成泡沫，但是都有前景。只有泡沫说明这个行业获得了更广泛的关注。比如上世纪90年代，互联网上出现了一个巨大的泡沫，但互联网依然在全世界获得了广泛的关注，成为了我们生活的一部分。区块链现在不仅是行业的热词，也是行业的标杆。甚至许多人将2016年称为区块链年。国内的“区块链 众筹”已经走在世界前列，欧洲众筹是实验项目。

据工业和信息化部下属的中国信息通信研究院统计，2018年上半年全球人工智能投资达到435亿美元，其中中国投资达到317亿美元，占比超过70%。截至2018年9月，全球人工智能企业数量为5159家，其中中国大陆为1122家，北京为445家。人工智能在中国的火热局面可见一斑。资本的疯狂涌入人工智能行业，同时催生了一大批泡沫。