bi 大数据,BI大数据分析师

帆船软件帆船软件从报表软件FineReport起家，如今已经成为报表领域的权威，拥有10年企业数据分析行业经验。稍后发布的商业智能自助BI工具FineBI，提供包括Hadoop、分布式数据库、多维数据库在内的大型数据可视化分析；提供PC端、移动端、大屏可视化解决方案，广泛应用于银行、电商、地产、医药、制造、电信、制造、化工等行业，拥有成熟的行业解决方案。

区别在于BI更注重数据的呈现和分析，Big 数据更注重数据的深入分析和利用。数据存储:BI存储有限数据(DWH/DM等。).存储在数据中的-1是无限扩展的。Hadoop是为了低成本和无限扩展而诞生的。应用场景:商业智能更多的是决策而不是big 数据。描述性事实更多基于群体共性，有助于决策者把握宏观统计趋势，常用于支持商业决策。

首先，来自数据具有大的源角度数据applied数据source，不仅包括非结构化数据，还包括各种系统。其中非结构化数据主要集中在互联网和一些社交网站数据和一些机器设备数据，这些都构成了大数据应用的来源。对于大型的数据分析工具，现阶段，也有很多非结构化的数据分析工具。BI系统在数据集成技术上日趋成熟。对于数据提取和各种数据开采需求，数据集成平台将帮助企业实现。

Fansoft的产品有自己的体系，尤其是对于中国式的报表，它的处理能力相当不错。但是说到处理大数据的能力，还是有点欠缺，FineBI必须是懂业务的用户操作，才能分析数据。其实说到大数据处理性能，我们推荐一个叫Datafocus的工具，可以连接各种数据库，以二阶响应处理巨大的数据卷。

商业智能(BI)。商业智能的概念最早是在1996年提出的。当时商业智能被定义为由数据仓库(或数据集市)、查询报表、数据分析、数据挖掘和数据备份组成的一种商业智能。目前，商业智能通常被理解为将现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智商业决策的工具。

例如，商业企业的商业智能系统数据包括商业系统的订单、库存、交易账户、客户和供应商信息，以及企业的行业和竞争对手数据和其他外部环境数据。而这些数据可能来自企业的CRM、SCM等业务系统。big数据(bigdata)，即巨量数据，是指所涉及的信息无法被当前主流的软件工具在合理的时间内捕获、管理、处理和整理，以帮助企业做出更积极的商业决策。

BI(商业智能)就是商业智能，比如宜信BI。它是一套完整的企业数据管理方案，用于有效整合企业中已有的数据快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的经营决策，解决管理和运营策略问题。大数据是指数据在可承受的时间范围内，由常规软件工具捕获、管理和处理的集合。它是一种信息资产，需要新的处理模式，以具有更强的决策、洞察力和流程优化能力，以适应大规模、高增长率和多样化。

无论定义如何不同，Da 数据和传统BI都是社会发展不同阶段的产物。对于传统BI，Da 数据既有继承又有发展。从道家的角度来看，毕与Da 数据的区别在于前者更倾向于做决定，对事实的描述更基于群体。

Da 数据BI是一个可以处理和分析Da 数据的BI软件。与传统的BI软件不同，大条数据BI可以完成TB级别的分析-。大数据可以概括为四个V，而数据具有体量大、速度快、种类多、价值密度低的特点。大数据作为最热门的IT行业词汇，以下数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖矿等等围绕着大/展开。

主函数编辑器开源数据生态圈1。HadoopHDFS、HadoopMapReduce、HBase、Hive逐渐诞生，早期的Hadoop生态圈逐渐形成，2.Hypertable是一个替代方案。它存在于Hadoop生态系统之外，但曾经有过一些用户，一体机数据库/数据仓库IBM Puredata (Netezza)、Oracle Exadata。