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1。数据如果量太大,比如上亿,就用甲骨文,甲骨文有上亿的优势。数据对于Oracle来说,它比较轻便,不需要太多的优化配置,但是安装麻烦,上手慢。2.数据对于大批量的,比如几千万,用postgresql,号称是Oracle的标杆,处理几千万还是可以的数据,也很易学易用。3.数据的量一般,比如几百万,mysql处理这个级别的数据mysql比较快。
1、数据存储层数据存储设计to 数据库概念和数据库语言,这方面不需要深入研究,但至少应该了解。SQL 查询语言必不可少,熟练是最好的。我们可以从selece 查询的基本结构和阅读入手,更新修改,删除删除,插入插入。2.报告/BI层企业已存储数据需要读取并显示。报表工具是使用最广泛的工具,尤其是在中国。
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