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最近刚开始用theano，经验不多，连基本的模型都不会跑。于是我去看了Keras，源码比较简单，算是theano的一个示例教程。我的感受是:文档看起来很完整，每一层是做什么的，什么都写了，但是很多人不看代码就无法从文档中理解它的具体用法。这一点可以从本期的讨论中看出。同样的，看起来有很多例子，都是可以直接运行的，而且都是realworld的数据 sets，看起来很不错，但实际上对于初学者来说，如果需要的模型和example中的不完全一样，那么数据需要放入什么格式就不太好理解了。

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人脑是自然界的一个很好的非线性模型。深度学习从介绍和比较一些常见的深度学习框架开始(第四章)，解释DNN模型的直观原理，尝试给出一些简单的生物学解释，完成简单的图片识别任务(第五章)，在接下来的章节中，完成了一个更复杂的CNN图片识别模型(第六章)。然后，本书展示了如何使用Caffe完成一个完整的图片识别项目，从准备数据 set到完成识别任务(第七章)。