数据科学

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数据理工类大学数据技术类专业就业前景广阔。数据理工大学数据技术专业是一个软硬件结合、以计算技术为基础、特色鲜明的宽口径专业数据理工大学数据技术。该专业毕业生的具体就业方向主要有:数据分析、系统分析、大型数据计算机与互联网领域的工程应用开发；也可以成为信息分析师，商业分析师，数据图书馆协调员，开发机器学习系统等等。人工智能是不可阻挡的发展趋势，大数据技术是人工智能的重要支撑。

主要课程:C编程、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java编程、Python编程、大数据算法、人工智能、应用统计学(统计学)和机器学习。-0/平台核心技术，大数据分析与可视化，大数据预处理，大数据管理，大数据实践等课程。据了解，目前国内市场，随着互联网技术的快速发展，目前的行业竞争格局从规模上看是小企业占主导地位；在地域分布上，以北上广等一线城市为主，逐渐向其他城市过渡。

数据理工科大学数据技术类就业方向如下:1。大学数据系统架构师:大学数据平台搭建、系统设计与基础架构。2.Big 数据系统分析师:面向实际行业领域，利用big 数据技术开展数据安全全生命周期管理、分析与应用。3.hadoop开发工程师:解决大数据的存储问题。4.数据分析师。专门收集、整理、分析行业数据并根据数据做出行业研究、评估、预测的不同行业的专业人士。

数据理工类大学数据技术类专业就业前景分析:随着移动互联网和智能终端的普及，信息技术与经济社会的融合融合，使得数据快速增长。新摩尔定律认为，人类历史上数据的总量每18个月就会翻一番。而海量的数据蕴含着巨大的生产力和商机。2011-2014年四年间，中国全国人大数据处于起步阶段，年增长率超过20%。2015年，Da 数据的市场规模已经达到98.9亿元。