分布式数据存储，有哪l些分布式存储技术

本文目录一览

1，有哪l些分布式存储技术
2，分布式存储的数据安全吗
3，什么是分布式数据中心
4，知名分布式存储系统包含哪些
5，分布式存储和超融合区别及优势
6，分布存储和集中存储有什么本质区别

1，有哪l些分布式存储技术

分布式存储目前用的比较多的技术有：HDFS、ceph。Ceph是目前比较火的分布式存储技术，很多大公l司都在用，像华为、元核云、阿里。

有哪l些分布式存储技术

2，分布式存储的数据安全吗

之前看深圳元核云的产品，说他们的分布式存储支持多副本、纠删码、故障域隔离、数据多且及时归档，在数据安全性上还是可靠的。

定义：分布式数据库是指利用高速计算机网络将物理上分散的多个数据存储单元连接起来组成一个逻辑上统一的数据库。分布式数据库的基本思想是将原来集中式数据库中的数据分散存储到多个通过网络连接的数据存储节点上，以获取更大的存储容量和更高的并发访问量。近年来，随着数据量的高速增长，分布式数据库技术也得到了快速的发展，传统的关系型数据库开始从集中式模型向分布式架构发展，基于关系型的分布式数据库在保留了传统数据库的数据模型和基本特征下，从集中式存储走向分布式存储，从集中式计算走向分布式计算。特点：1.高可扩展性：分布式数据库必须具有高可扩展性，能够动态地增添存储节点以实现存储容量的线性扩展。2 高并发性：分布式数据库必须及时响应大规模用户的读/写请求，能对海量数据进行随机读/写。3. 高可用性：分布式数据库必须提供容错机制，能够实现对数据的冗余备份，保证数据和服务的高度可靠性。

分布式存储的数据安全吗

3，什么是分布式数据中心

多个数据中心，处于不同的地理位置，然后可以实现统一管理，无视地理位置的间隔。一般也称作分布式云数据中心，可管理的集中式的数据中心，核心其实就是云计算。

什么是分布式数据中心

4，知名分布式存储系统包含哪些

ceph相关的有元核云、华为的oceanstor9000、UDS等。

虽然hdfs与openstack对象存储（swift）之间有着一些相似之处，但是这两种系统的总体设计却大不一样。　　1这家基于openstack的公司的创始人。　　chuck刚才详细介绍了两者的技术差异，但是没有讨论两者可想而知的融合，openstack设计峰会上抛出了融合这个话题。简而言之，hdfs被设计成可以使用hadoop，跨存储环境里面的对象实现mapreduce处理。对于许多openstack公司（包括我自己的公司）来说，支持swift里面的处理是路线图上面的一个目标，不过不是每个人都认为mapreduce是解决之道。　　我们已讨论过为hdfs编写包装器，这将支持openstack内部存储应用编程接口（api），并且让用户可以针对该数据来执行hadoop查询。还有一个办法就是在swift里面使用hdfs。但是这些方法似乎没有一个是理想的。　　openstack社区方面也在开展研究开发方面的一些工作，认真研究其他替代性的mapreduce框架（riak和couchdb等）。　　最后，现在有别的一些存储项目，目前“隶属于”openstack社区（sheepdog和hc2）。充分利用数据局部性，并且让对象存储变得“更智能”，这是预计会取得进步的一个领域。

5，分布式存储和超融合区别及优势

超融合的概念主要体现在超融合一体机，超融合一体机是将计算，存储结合，通过软件定义的形式将它们打通，再集中在一台机器中向客户提供服务。超融合更适合业务量不大空间有限的中小型企业，少量超融合一体机就可以提供给中小型企业足够的网络，计算，存储等服务。但当随着企业业务发展，计算、网络、存储消耗占比发生较大偏移时，企业对存储、计算中某一项有更多的远超于其原有超融合一体机提供的服务需求时，再进行超融合一体机购买就会造成超融合一体机内其他资源的浪费。这就不得不另行购买独立的分布式存储来解决存储的问题，或独立的机器解决计算的需求。但某些超融合一体机不支持另行购买的分布式存储系统，使企业资源矛盾更为严重。同时超融合一体机的厂商，因为要兼顾做存储以及计算多项服务，所以存储产品的专业性及可靠性上会与专业做存储的公司的存储产品有一定差距。所以随着企业的发展，从超融合架构走向非超融合的架构是必然的趋势。

超融合是指计算、存储和网络的融合。计算一般是指虚拟化，存储一般是指分布式存储，网络一般是指sdn。分布式存储不一定是分布式文件系统，也可能是分布式块存储。在超融合场景下，“用户看到的”一般是指分布式块存储——即为每个计算单位（虚拟机）提供虚拟硬盘（块设备）的分布式存储。当客户的it预算有限，it能力有限时，会倾向于超融合，因为买一套东西解决了所有的问题。然而，当客户的it环境变大变复杂的时候，超融合的服务要求就体现出来了，例如神州云科在拓展超融合业务时，采用首先提供用户测试机的方式，一方面帮助用户了解在不同的需求和应用环境下，需要怎样的方案配合，才能实现用户利益的最大化。另一方面，也通过实际使用场景的测试，神州云科的售前工程师与用户一起，共同设计一个更智能、更友好，更具扩展性，性价比更高的超融合方案。为此，神州云科提出了服务"三个一流"的承诺，"一流技术能力、一流响应时间、一流服务态度"，所以，神州云科能顺利进入金融、医疗、教育、制造、安防等多个超融合应用领域

6，分布存储和集中存储有什么本质区别

全球数据存储量呈现爆炸式增长，企业及互联网数据以每年50%的速率在增长，据Gartner预测，到2020年，全球数据量将达到35ZB，等于80亿块4TB硬盘。数据结构变化给存储系统带来新的挑战。非结构化数据在存储系统中所占据比例已接近80%。　　互联网的发展使得数据创造的主体由企业逐渐转向个人用户，而个人所产生的绝大部分数据均为图片、文档、视频等非结构化数据；企业办公流程更多通过网络实现，表单、票据等都实现了以非结构化为主的数字化存档;同时，基于数据库应用的结构化数据仍然在企业中占据重要地位，存储大量的核心信息。　　数据业务的急剧增加，传统单一的SAN存储或NAS存储方式已经不适应业务发展需要。SAN存储：成本高，不适合PB级大规模存储系统。数据共享性不好，无法支持多用户文件共享。NAS存储：共享网络带宽，并发性能差。随系统扩展，性能会进一步下降。因此，集中式存储再次活跃。　　那么集中式存储和分布式存储的有缺点分别有哪些呢？在面对二者时我们该如何选择呢？下面我将为大家介绍和分析集中式存储和分布式存储的不同之处以及在应用中我们应做的选择。　　分布式和集中式存储的选择　　集中存储的优缺点是，物理介质集中布放;视频流上传到中心对机房环境要求高，要求机房空间大，承重、空调等都是需要考虑的问题。　　分布存储，集中管理的优缺点是，物理介质分布到不同的地理位置;视频流就近上传，对骨干网带宽没有什么要求;可采用多套低端的小容量的存储设备分布部署，设备价格和维护成本较低;小容量设备分布部署，对机房环境要求低。

分布式存储就是DAS ，就是服务器里面放着硬盘，多台服务器的话就是分布式存储，数据分散，不易于管理。集中存储就是 NAS,SAN，将服务器和硬盘分开，数据都存放NAS设备中，NAS设备再级联磁盘阵列，然后多个服务器对这个NAS设备进行访问，操作，集中数据管理，提高利用率，解放服务器！

只是叫得好听一些而以啦海量，就是大量的意思，说明储存的容量大而以个人觉得和一般的存储是一样的，只是特别说明一下容量相对比较大而以

文章TAG：分布式数据存储有哪l些分布式存储技术