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1，多源数据关联问题是什么

任务占坑
据林业信息系统数据特点，在不改变原始数据的存储和管理方式下，提出一种基于WebSer-vice的异构数据集成模型，利用GML进行空间数据集成，使用SVG实现空间数据可视化。建立GML＆SVG的WebGIS应用模型，该模型能较好地实现异构数据源统一

多源数据关联问题是什么

2，hadoop怎么实现多源异构数据处理

使用multipleinputs类可以实现。this class supports mapreduce jobs that have multiple input paths with a different inputformat and mapper for each path。具体使用方法可以参考api
MultiInputFormat

hadoop怎么实现多源异构数据处理

3，李国良的科研概况

IEEE Transactions on Knolwedge and Data Engineering (TKDE) Associate EditorSIGMOD、VLDB、ICDE、KDD PC Member 主要研究大数据的获取、融合、分析与处理。在海量多源异构数据表示、获取、融合、检索四个方面取得了创新成果,提出了基于图结构的异构数据统一表示模型、错误自动纠正的实体获取方法、基于模糊匹配的多源异构数据融合算法、结构感知的即敲即得式检索方法,建立了一套海量多源异构数据融合与检索方法。大数据时代带来了数据处理方法的诸多挑战，针对传统方法重视处理效率而相对忽视数据质量的问题，主要研究群体计算，通过人机融合的计算方式提高大数据环境下的计算性能。 在国际会议ACM SIGMOD、VLDB、IEEE ICDE、ACM SIGIR、ACM SIGKDD、WWW和国际期刊ACM TODS、VLDB Journal、IEEE TKDE、ACM Computing Survey上发表论文100余篇，论文被引用1800余次。 主持项目：青年973、国家优秀青年基金项目，国家自然科学基金面上项目参与项目：核高基、973、863

李国良的科研概况

4，物联网的安全性

1)安全隐私　　如射频识别技术被用于物联网系统时，RFID标签被嵌入任何物品中，比如人们的日常生活用品中，而用品的拥有者不一定能觉察，从而导致用品的拥有者不受控制地被扫描、定位和追踪，这不仅涉及到技术问题，而且还将涉及到法律问题。　　2)智能感知节点的自身安全问题　　即物联网机器/感知节点的本地安全问题。由于物联网的应用可以取代人来完成一些复杂、危险和机械的工作，所以物联网机器/感知节点多数部署在无人监控的场景中。那么攻击者就可以轻易地接触到这些设备，从而对它们造成破坏，甚至通过本地操作更换机器的软硬件。　　3)假冒攻击　　由于智能传感终端、RFID电子标签相对于传统TCP/IP网络而言是“裸露”在攻击者的眼皮底下的，再加上传输平台是在一定范围内“暴露”在空中的，“窜扰”在传感网络领域显得非常频繁、并且容易。所以，传感器网络中的假冒攻击是一种主动攻击形式,它极大地威胁着传感器节点间的协同工作。　　4)数据驱动攻击　　数据驱动攻击是通过向某个程序或应用发送数据，以产生非预期结果的攻击，通常为攻击者提供访问目标系统的权限。数据驱动攻击分为缓冲区溢出攻击、格式化字符串攻击、输入验证攻击、同步漏洞攻击、信任漏洞攻击等。通常向传感网络中的汇聚节点实施缓冲区溢出攻击是非常容易的。　　5)恶意代码攻击　　恶意程序在无线网络环境和传感网络环境中有无穷多的入口。一旦入侵成功，之后通过网络传播就变得非常容易。它的传播性、隐蔽性、破坏性等相比TCP/IP网络而言更加难以防范，如类似于蠕虫这样的恶意代码，本身又不需要寄生文件，在这样的环境中检测和清除这样的恶意代码将很困难。　　6)拒绝服务　　这种攻击方式多数会发生在感知层安全与核心网络的衔接之处。由于物联网中节点数量庞大，且以集群方式存在，因此在数据传播时，大量节点的数据传输需求会导致网络拥塞，产生拒绝服务攻击。　　7)物联网的业务安全　　由于物联网节点无人值守，并且有可能是动态的，所以如何对物联网设备进行远程签约信息和业务信息配置就成了难题。另外，现有通信网络的安全架构都是从人与人之间的通信需求出发的，不一定适合以机器与机器之间的通信为需求的物联网络。使用现有的网络安全机制会割裂物联网机器间的逻辑关系。　　8)传输层和应用层的安全隐患　　在物联网络的传输层和应用层将面临现有TCP/IP网络的所有安全问题，同时还因为物联网在感知层所采集的数据格式多样，来自各种各样感知节点的数据是海量的、并且是多源异构数据，带来的网络安全问题将更加复杂

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