算法模型，算法和模型的区别

本文目录一览

1，算法和模型的区别
2，数学建模里面的模型和算法有啥区别
3，数学建模中常用的算法
4，什么是算术抽象模型213的算术抽象模型是什么
5，常用的地基计算模型有哪几种
6，并行计算模型的LogP模型

1，算法和模型的区别

例如一本参考资料，算法是里面的计算公式与方法，模型是里面的典型案例

算法和模型的区别

2，数学建模里面的模型和算法有啥区别

模型是一个或者一系列的数学表达式，用来描述所要解决的问题。算法是解决这个模型，也就是这些表达式的具体过程，常常结合编程解决。

数学建模里面的模型和算法有啥区别

3，数学建模中常用的算法

从问题的解决方法上分析，涉及到的数学建模方法：几何理论、概率、统计(回归)分析、优化方法（规划）、图论与网络优化、层次分析、插值与拟合、差分方法、微分方程、排队论、模糊数学、随机决策、多目标决策、随机模拟、灰色系统理论、神经网络、时间序列、综合评价等方法。

按照应用领域：生物数学模型，医学数学模型，数量经济学模型，地理地质模型，人文数学模型，人口模型，交通模型，城市规划模型，水资源模型，污染模型，生态模型，环境模型，资源利用模型等。按照建模数学方法：初等模型，几何模型，微分方程模型，图论模型，规划模型，概率统计模型，马氏链模型，排队论模型，规划模型等。按照建模的目的：描述，分析，预测，决策，控制，优化，规划模型等。按照对研究对象了解程度：白箱模型，灰箱模型，黑箱模型。

数学建模中常用的算法

4，什么是算术抽象模型213的算术抽象模型是什么

　　行计算模型通常指从并行算法的设计和分析出发，将各种并行计算机（至少某一类并行计算机）的基本特征抽象出来，形成一个抽象的计算模型。从更广的意义上说，并行计算模型为并行计算提供了硬件和软件界面，在该界面的约定下，并行系统硬件设计者和软件设计者可以开发对并行性的支持机制，从而提高系统的性能。详情登陆：http://www.wkmodel.com

所谓模型就是公式。抽象模型其实就是把一个很具象的表达式用一个通用的公式表示出来。创建模型的时候可以考虑一些特殊情况，把一些非常复杂或不可能模型化的计算过程简单化和模型化。模型的创建应该跟实际的事实有关，不能随便根据一个简单的表达式就创建一个满足实际需要的模型，这个需要考虑实际环境。你说的这个表达式我不知道什么意思，但假如理解为求一个数与另外一个数相加的和再乘以第三个数，那么这个公式可以修改为： (x+y)*z 这个就是你说的 (2+1)*3 的抽象模型。

5，常用的地基计算模型有哪几种

三大地基模型：1、文克尔地基模型（线弹性地基模型），文克尔地基模型是把地基视为再刚性基座上由一系列侧面无摩擦的土柱组成，并可以用一系列独立的弹簧模拟；2、弹簧半无限空间地基模型，假定地基是一个均匀连续各向同性的半无限空间弹簧体；3、有限压缩层模型，把地基当成侧限条件下有限深度土层，以分层总和法为基础建立地基压缩层变形与地基作用荷载关系。基础梁计算的关键，在于选择合理的地基模型求解地基反力。主要的地基模型如下。①文克勒模型:又称弹簧垫层模型。它假设地基单位面积上所受的压力与地基沉陷成正比。②半无限大弹性体模型:它假设地基是半无限大的理想弹性体。③中厚度地基模型：它假设地基为有限深的弹性层。④成层地基模型：它假设地基为分层的平面或空间弹性体。除①外，其余的模型，又称为连续介质地基模型。此外，有时还采用双垫层弹簧模型、各向异性地基模型等。在一些小型工程设计或初步设计中，有时直接采用地基反力直线分布假设，使反力的求解成为静定问题，计算大为简化。

在进行有限元分析时，将板离散为有限单元而地基采用理想化的数学模型来描述。刚性路面的力学分析通常采用文克勒地基和弹性半空间地基两种模型。不论何种地基，在计算分析时，均假定：在变形过程中，板与地基始终紧密接触，无间隙。

6，并行计算模型的LogP模型

根据技术发展的趋势，20世纪90年代末和未来的并行计算机发展的主流之一是巨量并行机，即MPC（Massively Parallel Computers），它由成千个功能强大的处理器/存储器节点，通过具有有限带宽的和相当大的延迟的互连网络构成。所以我们建立并行计算模型应该充分考虑到这个情况，这样基于模型的并行算法才能在现有和将来的并行计算机上有效的运行。根据已有的编程经验，现有的共享存储、消息传递和数据并行等编程方式都很流行，但还没有一个公认的和占支配地位的编程方式，因此应该寻求一种与上面的编程方式无关的计算模型。而根据现有的理论模型，共享存储PRAM模型和互连网络的SIMD模型对开发并行算法还不够合适，因为它们既没有包含分布存储的情况，也没有考虑通信和同步等实际因素，从而也不能精确的反映运行在真实的并行计算机上的算法的行为，所以，1993年D.Culer等人在分析了分布式存储计算机特点的基础上，提出了点对点通信的多计算机模型，它充分说明了互联网络的性能特性，而不涉及到具体的网络结构，也不假定算法一定要用现实的消息传递操作进行描述。LogP模型是一种分布存储的、点到点通信的多处理机模型，其中通信网络由4个主要参数来描述：（1）L(Latency) 表示源处理机与目的处理机进行消息（一个或几个字）通信所需要的等待或延迟时间的上限，表示网络中消息的延迟。（2）o(overhead)表示处理机准备发送或接收每个消息的时间开销（包括操作系统核心开销和网络软件开销），在这段时间里处理不能执行其它操作。（3）g(gap)表示一台处理机连续两次发送或接收消息时的最小时间间隔，其倒数即微处理机的通信带宽。（4）P(Processor)处理机/存储器模块个数假定一个周期完成一次局部操作，并定义为一个时间单位，那么，L，o和g都可以表示成处理器周期的整数倍。 (1)抓住了网络与处理机之间的性能瓶颈。g反映了通信带宽，单位时间内最多有L/g个消息能进行处理机间传送。(2)处理机之间异步工作，并通过处理机间的消息传送来完成同步。(3)对多线程技术有一定反映。每个物理处理机可以模拟多个虚拟处理机(VP)，当某个VP有访问请求时，计算不会终止，但VP的个数受限于通信带宽和上下文交换的开销。VP受限于网络容量，至多有L/g个VP。(4)消息延迟不确定，但延迟不大于L。消息经历的等待时间是不可预测的，但在没有阻塞的情况下，最大不超过L。(5)LogP模型鼓励编程人员采用一些好的策略，如作业分配，计算与通信重叠以及平衡的通信模式等。(6)可以预估算法的实际运行时间。（1）对网络中的通信模式描述的不够深入。如重发消息可能占满带宽、中间路由器缓存饱和等未加描述。（2）LogP模型主要适用于消息传递算法设计，对于共享存储模式，则简单地认为远地读操作相当于两次消息传递，未考虑流水线预取技术、Cache引起的数据不一致性以及Cache命中率对计算的影响。（3）未考虑多线程技术的上下文开销。（4）LogP模型假设用点对点消息路由器进行通信，这增加了编程者考虑路由器上相关通信操作的负担。

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