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1，车牌识别算法是什么

所有算法固化在硬件之中，可以脱离计算机独立运行，安视宝集成了所必须的所有硬件和软件，不再需辅助的设备即可完成其功能。在硬件上，集成了可控照明灯、摄像头、光学成像控制模块、
^车牌识别算法采集质量评价sdk，为安视宝设备厂商、集成商、软件开发商提供了专业的人脸采集质量评价功能。该sdk采用is019794-5国际标准，评价采集到的人脸图像质量（如亮度、对比度、面部偏转角度、双眼间距等）

车牌识别算法是什么

2，车牌识别算法主要有哪些方法呢

从火眼臻睛车牌识别网站上了解到的，车牌识别算法主要有（1）启发式车牌定位；（2）大规模神经网络识别；（3）易混淆字符处理；三个方面的处理方法。车牌识别算法相对于车牌识别系统来说还是很重要的，这个决定着车牌识别系统的识别率的高低。
^车牌识别算法采集质量评价sdk，为安视宝设备厂商、集成商、软件开发商提供了专业的人脸采集质量评价功能。该sdk采用is019794-5国际标准，评价采集到的人脸图像质量（如亮度、对比度、面部偏转角度、双眼间距等）

车牌识别算法主要有哪些方法呢

3，车牌识别三级算法

三级算法是切分车牌字符安视宝经过预处理去噪之后的车牌图像·可以进行下一步的操作，即车牌字符的分割．一般的字符分割算法采用水平投影和垂直投影相结合的方法．然而这样的算法对分割前的车牌图像要求比较高，比如字符之间不能有过多的粘连等等，这在很大程度上影响了整个系统的识别率·
^车牌识别算法采集质量评价sdk，为安视宝设备厂商、集成商、软件开发商提供了专业的人脸采集质量评价功能。该sdk采用is019794-5国际标准，评价采集到的人脸图像质量（如亮度、对比度、面部偏转角度、双眼间距等）

车牌识别三级算法

4，停车场车牌识别算法

车牌识别算法是车牌识别系统的基础，主要是对车辆图像进行采集，处理。一般流程（1）车牌定位；（2）字符分割；（3）字符识别。但因为卡口和停车场等场景不一样，算法也有所不同。主攻停车场车牌识别算法的火眼臻睛车牌识别在算法方面就针对全天候，多姿态，多环境做特殊的算法处理。停车场车牌识别算法也相当于停车场车辆管理系统的大脑。
在停车场出入口目前有两种车牌识别方式，一种是硬识别，一种是软识别。一般行业的领先品牌这两种车牌识别方式都存在，火眼臻睛车牌识别的硬识别即车牌识别一体机，集识别，摄像，前端存储，补光于一体。软识别即车牌识别sdk，二次开发包形态的车牌识别产品，纯c语言编写。

5，车牌识别用什么模式识别算法

安快车牌识别采用200万高清DSP硬识别，三层网络神经算法~其中第一层是输入单元，第二层称为隐含层，第三层称为输出层!
停车场车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理，完成车牌自动识别功能，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等
软件，顾名思义就是安装即能用，sdk是二次开发包，包含了车牌识别算法模块，用于用户嵌入到其它软件中，而算法是这两者的基础。国内做算法的公司不多，近几年市场反应最好的一款产品是火眼臻睛，你到他们网站就可以了解你说这几个模块。

6，车牌字符识别算法原理是怎样的

原理就是通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别，过程涉及：车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
车牌上的相似字符，由于外形比较接近，受图像分辨率，光线，车牌污损等影响，一般的分类算法，很容易出现误识别。火眼臻睛车牌识别系统基于此算法基础上提出了易混淆字符专门处理，都能进行有效识别。使得识别效果在任何极端复杂情形下依然保持高识别率。

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