高斯拟合，怎样用Matlab进行高斯方程拟合

1，怎样用Matlab进行高斯方程拟合

关于MATLAB曲线拟合，我写了一系列的经验，为了相互统一，采用下面的数据：x=[00.30000.60000.90001.20001.50001.80002.10002.40002.70003.0000]y=[2.00002.37803.94407.346013.232022.250035.048052.274074.5760102.6020137.0000]由函数y=4*x^3+3*x^2+2产生。

怎样用Matlab进行高斯方程拟合

2，高手指点什么叫做高斯拟合以及适用于什么场合

忘记了···#24

高斯拟合(Gaussian Fitting)即使用形如： Gi(x)=Ai*exp((x-Bi)^2/Ci^2) 的高斯函数对数据点集进行函数逼近的拟合方法。其实可以跟多项式拟合类比起来，不同的是多项式拟合是用幂函数系，而高斯拟合是用高斯函数系。使用高斯函数来进行拟合，优点在于计算积分十分简单快捷。这一点在很多领域都有应用，特别是计算化学。著名的化学软件Gaussian98 就是建立在高斯基函数拟合的数学基础上的。高斯拟合算法运用到定量分析模型中是可行的，该方法不仅简化了模型参数，而且提高了模型的可解释性

高手指点什么叫做高斯拟合以及适用于什么场合

3，高斯求合的公式是什么

适用于等差数列：(首项+末项)*项数/2=数列和例题：1+2+3+4+5……+99+1001就是首项，100就是末项，一共有100个项数1+2+3+...+100 =(1+100)*100/2 =101*100/2 =10100/2 =5050 另外：末项＝首项+（项数-1）*公差项数＝（末项－首项）/公差+1 首项＝末项－（项数-1）*公差

适用于等差数列：(首项+末项)*项数/2=数列和例题：1+2+3+4+5……+99+1001就是首项,100就是末项,一共有100个项数1+2+3+...+100 =(1+100)*100/2 =101*100/2 =10100/2 =5050 另外：末项＝首项+（项数-1）*公差项数＝（末项－首项）/公差+1 首项＝末项－（项数-1）*公差

高斯公式又叫高斯定理(或散度定理）：矢量穿过任意闭合曲面的通量等于矢量的散度对闭合面所包围的体积的积分它给出了闭曲面积分和相应体积分的积分变换关系，是矢量分析中的重要恒等式。是研究场的重要公式之一。公式为： ∮f·ds=∫▽·fdv ▽是哈密顿算符 f、s为矢量高斯定理在物理学研究方面，应用非常广泛。

高斯求合的公式是什么

4，什么是高斯拟合

高斯拟合(Gaussian Fitting)即使用形如： Gi(x)=Ai*exp((x-Bi)^2/Ci^2) 的高斯函数对数据点集进行函数逼近的拟合方法。其实可以跟多项式拟合类比起来，不同的是多项式拟合是用幂函数系，而高斯拟合是用高斯函数系。使用高斯函数来进行拟合，优点在于计算积分十分简单快捷。这一点在很多领域都有应用，特别是计算化学。著名的化学软件Gaussian98 就是建立在高斯基函数拟合的数学基础上的。具体算法楼主可以去几大论坛上问问。现在没时间了。bbs.matwav.comhttp://www.simwe.com/forum/archiver/tid-551606.html

chi^2:卡方分布卡方分布是统计学中的一种机率分布。卡方分布可以用来测试随机变量之间是否相互独立，也可用来检测统计模型是否符合实际要求。r^2:相关系数统计学中用来衡量两组变量之间的线性关系强度，范围在0-1之间，越接近1说明关系越强。chi^2和r^2代表拟合程度好坏，前者越小越好，后者越大越好，你这拟合的情况很好。y0...四个是高斯方程中的参数（常数），之后第一列为拟合出来的数值，有了这个，你的高斯方程即可得出，第二列正负值什么的是第一列拟合值的误差，绘图时可作误差棒。，嗯，越小越好。

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