自动化可以做机器人,机器人流程自动化专业好就业吗?

机器人过程自动化可以应用在哪些行业？RPA能做什么？机器人自动化专业好就业吗？我做过机器人工程师。如果你以后真的想做机器人研发，建议你学机械工程及其自动化，机器人涉及精密机械、自动化控制甚至集成电路，如果你只是想学习如何应用机器人，而不是设计制造机器人，那就足够了。

作为机器人工程专业的本科生，我对这个问题深有体会。先说结论:机器人工程前景广阔，就业方便，考研选择面广。机器人工程是一个全新的专业。目前已在北航、哈工大、东南大学、浙江大学等一些老牌技工院校和很多职业技术学校开设，但培养目标不同。前者重在培养学术型人才，后者重在培养专业技术型人才。首先我介绍一下回答者本人，是某985学校机器人工程专业的大四学生。作为我校该专业的第一届学生，对于专业课程设置、实践能力培养、就业前景、考研方向，我认为我有着丰富的经验和深刻的认识。大家分享一下自己的看法吧。

教育部专业目录然而现实中，不同学校对机器人工程专业学生的培养侧重点不同。有的学校把它归为机械类学院，有的学校把它归为自动化类学院。我们学校属于机械工程学院，所以侧重于机器人的结构设计和制造。自动化研究所可能专注于机器人的控制和电路。下图是我们学院的一些专业课。

自动化技术，单片机技术，以及一些编程语言等。1、自动控制的原理。自动控制是机器人运动的基础。虽然人类的运动很简单，但要让机器人协调运动，需要大量的传感器测量、计算和仿真。最后据此调整参数，进行干扰补偿、负反馈、前后串联补偿等。2.机器人技术。讲解机器人运动中的数学计算，涉及空间描述、广义坐标、瞬态运动学、雅可比矩阵显式(线性代数基础)、立体视觉、轨迹生成、关节空间动力学、拉格朗日方程。

3.单片机的发展。机器人的成本和体积限制。要求我们不能用电脑指挥一切。单片机体积小，也可以作为机器人的大脑。要让机器人遵循你的要求，就要编写一个单片机程序。4、电机拖动。人形机器人的关节由电机驱动，即使不是人形，也需要轮子。要控制机器人的轨迹，你需要了解电机的原理、调速、启动和电磁关系，才能设计出一个好的机器人。

机器人自动化目前在就业市场上的需求和潜力都很高。随着工业4.0的到来和自动化技术的不断发展，机器人在各个领域的应用越来越广泛，给机器人自动化专业的毕业生带来了很多就业机会。首先，机器人自动化专业的毕业生可以在制造业领域找到丰富的就业机会。自动化生产线的普及和机器人的广泛应用，需要大量熟悉机器人技术和编程的专业人员来操作和维护。

其次，机器人自动化专业的毕业生也可以在科研机构或高科技企业从事研发工作。随着人工智能、深度学习等技术的快速发展，机器人技术也在不断创新和突破。对于具有机器人自动化专业知识的毕业生，可以参与机器人算法开发、图像识别、运动控制等方面的研究工作，为机器人技术的发展做出贡献。此外，机器人自动化专业的毕业生也有创业的机会。

自动化专业或者控制工程专业和机器人的关系很大。电气工程与机器人关系不大。我做过变电站智能机器人，那家公司专门生产这种机器人。让我告诉你。首先，机器人研发分为两个部分，一个是硬件，一个是软件。硬件主要是机械专业，软件主要是自动化专业。4、想以后研究机器人选什么专业好?是自动化还是机械工程及自动化好?

电子信息工程。学校里参加机器人竞赛的学生都学这个，电子学。让我们好好学习电子学吧！机械不是灵魂的一部分。我做过机器人工程师。如果你以后真的想做机器人研发，建议你学机械工程及其自动化。机器人涉及精密机械、自动化控制甚至集成电路。如果你只是想学习如何应用机器人，而不是设计制造机器人，那就足够了。学机械工程的时候可以学习UG等3D绘图软件。自动化专业一般不开这类课程。

过程自动化机器人，缩写为RPA，需要一个开发RPA机器人的平台。目前国内外开发RPA机器人的软件很多，用户可以跟进需求，选择适合自己的平台。RPA能做什么？以后，那些你不想做的无聊工作，可能真的没必要了。重复性、标准化的工作，RPA机器人可以替你完成。RPA通过模拟键盘鼠标的手动操作，自动处理规则清晰、批量明确的高频业务。

RPA可以轻松集成到任何系统上，以跨系统处理数据。它不仅简化了操作流程，提高了数据处理的效率和准确性，还有效避免了业务流程中的人为错误和数据被篡改的风险。RPA可以减轻员工的工作量，将员工从枯燥重复的数据处理中解放出来，让他们专注于更具创造性的工作，成长为复合型人才，更好地利用数据，为企业创造更多价值。

主要问题是RobotProcessAutomation(RPA)。一些行业使用RPA技术来简化其业务运营。RPA实施可以在以下行业中找到:银行和金融服务:在Forrester的报告“到2023年RPA服务市场将增长到120亿美元”中，36%的用例在金融和会计领域。今天，超过三分之一的机器人在金融行业，考虑到银行业较早采用自动化，这并不奇怪。

一家银行部署了数千个机器人来手动输入大量数据。这些流程需要大量繁琐的、基于规则的任务，这些任务都是自动化的、简化的，保险:保险充满重复的过程，非常适合自动化。例如，您可以将RPA应用于索赔处理操作、法规遵从性、策略管理和承保任务，零售:电子商务的兴起使得RPA成为现代零售业不可或缺的一部分，提升了后台运营和客户体验。流行的应用包括客户关系管理、仓库和订单管理、客户反馈处理和欺诈检测。