数据中心的现状与挑战,大数据发展面对七大挑战

大数据中心是做什么的_数据中心绿化的软件方式说到数据中心的“绿化”，人们更多的会谈到动态功率调节、水冷机柜、服务器摆放等硬件因素。大数据发展的挑战目前，大数据发展仍面临诸多挑战，包括七大挑战:业务部门缺乏明确的大数据需求，导致数据资产逐渐流失；企业内部数据孤岛严重，导致数据价值挖掘不足；数据可用性低，数据质量差，使数据无法使用；数据相关管理技术和架构落后，导致大数据处理能力不足；数据安全能力和防范意识差，导致数据泄露；大数据人才缺乏，大数据工作难以开展；大数据越开放，越有价值，而大数据相关政策法规的缺失，使得数据开放和隐私难以平衡，也难以更好的开放。

整体市场稳步扩大近年来，在互联网经济快速发展、人工智能、大数据、云计算等国家政策引导以及数字化、智能化建设持续高投入的推动下，在云计算、下一代无线网络、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术的融合应用和行业数字化转型发展的推动下，中国数据中心市场保持稳定增长。2015-2019年，数据中心行业IT投资规模呈逐年上升趋势，增速保持在13%以上。

绿色化、智能化、规模化集群化投资趋势明显，资源整合趋势将持续。从目前各地数据中心的发展现状和规划来看，未来我国数据中心的投资发展将突出绿色化、智能化和大规模集群化。从行业并购发展趋势来看，数据中心需求持续增长，但市场竞争也非常激烈。短期来看，很多其他行业的企业认为数据中心毛利率更高，所以切入这个行业；从长远来看，云计算对数据中心业务的挑战一直存在。

IDC，全称互联网数据中心，是容纳大量服务器设备和辅助部件的场所，是数据中心建设的重点。IDC是海量数据流量的承载实体，是互联网数据流量计算、处理、存储和传输的核心资源基础。互联网和云计算的快速发展是IDC行业发展的核心驱动力。从需求来看，云计算产业正在大规模崛起，边缘计算也在逐渐发挥价值。在这种逻辑下，数据流量的增长带动了对数据中心核心基础设施的需求，整体上有利于IDC产业链，使ICT设备商的业绩快速增长，从而再次推动云计算和互联网的发展，并反哺下游应用层。

大数据时代，七大挑战，八大趋势。大数据挑战和机遇并存。未来几年大数据的发展将从前几年的预期扩张阶段和炒作阶段转向理性发展阶段和落地应用阶段。未来几年大数据将逐渐进入理性发展期。大数据未来的发展还有很多挑战，但是前景还是很乐观的。大数据发展的挑战目前，大数据发展仍面临诸多挑战，包括七大挑战:业务部门缺乏明确的大数据需求，导致数据资产逐渐流失；企业内部数据孤岛严重，导致数据价值挖掘不足；数据可用性低，数据质量差，使数据无法使用；数据相关管理技术和架构落后，导致大数据处理能力不足；数据安全能力和防范意识差，导致数据泄露；大数据人才缺乏，大数据工作难以开展；大数据越开放，越有价值。而大数据相关政策法规的缺失，使得数据开放和隐私难以平衡，也难以更好的开放。

目前，为了推进IT支撑系统的集约化建设和运营，发挥集中能力的优势，IT云已经成为运营商建设IT支撑系统的基础设施。然而，在IT云资源池的部署过程中，服务器技术面临着许多新的挑战，主要表现在以下三个方面。在性能方面，人工智能(AI)应用的快速扩展要求IT云采用高性能GPU服务器。AI已广泛应用于电信网络覆盖优化、批量投诉划界、异常检测/诊断、业务识别、用户定位等场景。

在效率和成本方面，在IT云中部署通用服务器存在劣势，这导致了对定制服务器应用的需求。在IT云建设过程中，由于业务需求的快速增长，IT云资源池的扩容压力更大，云资源池中的服务器数量快速增加，在线效率亟待提高。同时，传统通用服务器部署模式的周期长、部署密度低等弊端，给数据中心空间、电力、建设成本以及高效的维护管理带来了巨大挑战。

商业现代化、公共云的爆发和深度技术创新是2021的基石，生物技术、供应链分析、量子计算和区块链的进步凸显了这一点。2022年是关于元宇宙、加密货币、基因医学以及互联网和云的进步，以帮助实现之前的承诺。虽然互联网、新兴技术和云服务的发展给各个行业带来了新的可能性，给用户带来了更好的体验，但也会将传统it架构的能力推向极限。

展望未来，以下是将塑造互联网发展并改变现代数据中心的三大关键技术趋势。DPU支撑软件的崛起，计算正在向数据所在的地方靠近。5G连接和边缘计算创新的结合正在改变医疗(病人监护)、汽车(自动驾驶汽车)和能源(智能电网)等行业。2022年，我们将看到更多企业部署边缘计算战略。更分散的工作负载将促进数据中心东西向流量的大量增加，强调对类似云计算的数据存储和处理能力的需求。

当谈到数据中心的“绿化”时，人们会更经常地提到硬件因素，如动态功率调节、水冷机柜和服务器放置。事实上，软件是数据中心“绿化”方案的大脑和灵魂。张斌是北京一家网络数据中心的CIO。每年夏天，他都会被机房服务器频繁停机和巨额电费压得喘不过气来。张斌所在企业的数据中心有一个50柜的机房，可以容纳500台左右的服务器。前期投入建设成本近400万元(不算服务器)，但平均每个机柜每月电费高达1500元，每年光电费支出就要90多万元，占机柜总运营成本的1/4。在夏天，这个数字像油价一样飙升。

Gartner预测，到2008年底，全球近一半的数据中心将没有足够的能源和冷却设备来支持高密度的服务器和存储设备，到2011年，数据中心超过三分之一的预算将是环境成本。“因为供电不足，北京网通的皂君庙机房无法扩建，租机架的收入大部分用来交电费。

随着计算设备的更新换代和高密度计算设备的广泛应用，企业在能耗、散热等能源管理方面对数据中心提出了更高更新的要求。另一方面，企业的业务发展对数据中心资源的需求导致了服务器和存储数量的大幅增长，服务器、存储等设备的快速增长给数据中心在环境控制、供电散热、空间管理等方面造成了巨大的压力，在大多数情况下，计算机房的成本限制了服务器机架所占据的地板空间。