如何说服HR看似一个笑话,但环顾四周,在这个职场人人都说“用数据说话”的时代,一个对数据分析方面HR知识的缺乏甚至无知是致命的。如何高效利用这些数据优化工作流程?传统报告流程的统计需要很长时间,以招聘数据为例:简历收集、初筛、面试人数、邀请、实际初出勤、复试、回转、offer、录用等一系列数据会形成招聘数据漏斗,帮助HR观察各个环节的数据流失。

HR招聘要分析哪些数据,如何分析,有

1、HR招聘要分析哪些数据,如何分析,有

HR在每个公司都起着重要的作用。他们的工作涉及到人才招聘、员工关系、员工培训、薪酬绩效等等,这些模块中的每个环节都会产生大量的数据。如何高效利用这些数据优化工作流程?如何生成通俗易懂的报表让领导一目了然?这是HR们最关心的两个问题。传统报告流程的统计需要很长时间。以招聘数据为例:简历收集、初筛、面试人数、邀请、实际初出勤、复试、回转、offer、录用等一系列数据会形成招聘数据漏斗,帮助HR观察各个环节的数据流失。

怎样说服HR,让他们相信我能胜任工作呢

2、怎样说服HR,让他们相信我能胜任工作呢?

我是企业高管,经常主持招聘面试。我想和你分享一下面试的注意事项:1。成功案例。你过去在某个领域为企业做出过什么贡献?重要指数:82。专业水平。你是在某个领域水平比较高还是只是比较熟悉?重要指数:103。我做过几份工作。你在某个时期(三到五年)工作的单位越多,你的分数就越低。重要指数:54。结婚与否。如实填写已婚,70%的企业会给你降分。

人事系统可以让HR工作实现数据化吗

3、人事系统可以让HR工作实现数据化吗?

随着企业的不断发展和企业主对人力资源管理重要性的认识,人力资源管理越来越受到企业的重视,企业对HR工作提出了更高的要求。但人力资源部门不同于市场或产品部门,有立竿见影的效果,管理的成效不是一眼就能看出来的。因此,hr数据成为HR工作最客观的证明,红海ehr这类人事系统就是HR工作数据的有效工具。

为什么?因为HR每天面对的数据最多,包括考勤、薪资、招聘、绩效等。,HR不可能简单的记录这些内容。在ehr系统上,hr不仅可以对日常数据进行处理,还可以灵活调取同期各级或各单位的历史数据进行对比,从明细数据中了解企业人力资源管理的变化,量化人力资源管理升级的成果,让管理层非常方便地了解人力资源管理部门的工作成果。

4、数据化人力资源管理应该怎么做

数字化人力资源管理是一种新型的人力资源管理。你知道数字化人力资源管理应该做什么吗?下面是我给大家带来的关于如何做数字化人力资源管理的知识。欢迎阅读。连接财务报表,体现效率HR喜欢强调人力资源管理是一个坚实的基础,不能直接产生财务效益。一个突出的表现就是他们喜欢突出自己的专业,言外之意就是“你不是我们这行的。你不明白我们是做什么的,但肯定会有用。”

专业化分工已经在上一个工业经济时代,人力资源管理的边界会越来越模糊,嵌入到商业模式设计中。海尔就是一个典型的例子。他们正在推进“企业平台化、员工定制化、用户个性化”的改革。你觉得这属于人力资源管理设计还是商业模式设计?都是!随着商业逻辑的迭代,人与人力资源效率的因果关系越来越明显,去除了工业时代的模糊性。第一,因为人人时代的到来,个体协作的交易成本降到了最低,我们可以量化个体产出。

5、HR如何才能拥有数据思维

很多HR的职业生涯都死于糟糕的数学。这看似一句玩笑话,但环顾四周,在这个职场人人都说“用数据说话”的时代,对数据分析方面的HR知识的一点缺乏甚至无知,都是致命的。一个专业的HR应该具备三个核心能力:学习能力、沟通能力、数据分析能力。数据分析所需的数据绝不是自然形成的,而是需要在每个工作环节由专人记录,并按照一定的规则录入系统。

6、HR必看:该如何用数据分析来提高员工参与度

根据Timesjobs.com最近的一项调查,60%的员工对目前的工作不满意,而80%的员工表示他们正在换工作。与此同时,员工的不满意度逐年大增,调查还称,员工的负面情绪可以归因于组织中人力资源管理不善。2015年,78%的员工表示对目前的工作感到满意,尽管他们仍然愿意接受其他工作机会,这几天,员工对工作的不满情绪呈上升趋势,其中工作与生活的不平衡、工资低、工资涨幅低、工作琐碎是造成这种情况的原因。


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