谈谈大数据在税务应用,大数据与财务管理有哪些不同?

大数据和财务管理是两个既有联系又有区别的概念，财税大数据应用是大数据在财税领域的具体应用。财税大数据应用是大数据在财税领域的具体应用，旨在提升财税管理的能力和效率，大数据与财务管理、财税大数据应用有什么区别？因此，建议将大数据应用于税务管理。

你的命题有点大。写一篇几万字的科研论文绰绰有余。这几点只能简单描述一下。你命题中提到的大数据并不是真正的大数据。真正的大数据是指事务所涉及的数据量如此巨大，以至于无法通过目前主流的软件工具捕捉、管理、处理和整理成更为积极的信息，以帮助企业在合理的时间内做出商业决策。税务机关的大数据是指采用新的平台，对申报、征收、金税、退税、登记、票管、情报等信息进行采集汇总，通过数据清洗和去追踪，实现多系统数据的共享和分析。

FineBI大数据分析工具可对经济税收综合数据(宏观税收分析、税收收入分析、税收征管分析、出口退税分析、专用发票分析、纳税人分析、纳税人稽核分析)进行科学分析，研究经济与税收增长的数量关系，揭示税收收入、税收负担等主要指标的长期增长趋势、波动规律、发展速度、地区分布、行业等。

通过数据可视化分析和算法模型，税务大数据云平台可以提供税收风险分析，为省级税务部门提供纳税服务优化建议和税收征管改革支持。云平台采用分布式海量计算技术，运算速度提升2000倍。借助新平台，国税总局税务系统可以实现多个省级主管部门的核心税收数据同日汇总，计算基于大数据平台。国家税务总局可以实现基于数据的风控分析、减税降费等实际效果。

另一方面，通过税收大数据，可以看到基本的经济盘面，从行业、区域、经济规模、所有制类型等不同维度对税收大数据进行深入分析，可以为宏观政策决策提供参考。收集数据是基础，分析和利用好数据更为关键，这就需要对数据进行及时、充分的加工和整合，读出数据背后的价值，让数据成为帮助企业运营、推动经济发展的“利器”。

人类的大多数行为都是习惯性的、可预测的。因此，预测分析技术通常适用于与人类行为相关的领域。从这个角度来看，预测分析几乎可以应用于所有的税收工作。在“大数据预测”列出的147个案例中，只有一个与税务工作有关。主要原因是这门科学是随着互联网技术的普及而出现的新兴科学，目前还没有得到广泛的推广。但同时也意味着其在税务工作中的应用有着无限的前景和可能性。

在税收政策出台之前，可以通过预测企业或个人的行为来提前调整政策。比如有的人对香烟的价格比较敏感，他们对香烟并不上瘾。提高卷烟消费税，会让他们少买烟，或者买更便宜的烟，这是减税因素；有些人对香烟的价格并不敏感，提高香烟的消费税并不会影响他们的购买选择，这是税收的一个增加因素。如果能够预测不同税率变动对卷烟消费者行为的不同影响，进而找到均衡点，就可以将其作为税率调整的依据，更好地实现政策目标。

财税大数据应用专业的工作内容如下:财税大数据应用是指通过大数据技术和方法，对财税数据进行采集、整合、分析和挖掘，从中获取有价值的信息和知识，为财税管理和经济决策提供支持和参考。财税大数据应用专业介绍如下:财税大数据应用专业培养掌握财政基础理论知识，熟悉财政金融政策，具备财税会计基本业务处理能力，从事国家预算管理、政府采购、税务申报和行政事业单位会计核算的高素质技术技能型人才。

财税大数据应用专业毕业生可从事包括税收管理、财务会计、税务会计、税收筹划、纳税申报、税务代理、税务咨询、大数据财税应用等财税金融管理工作。在之前的就业数据报告中，R