工业革命到大数据,谈谈第三次工业革命:数据驱动生产方式

工业大数据如何改变制造业？工业大数据如何改变制造业？工业大数据是互联网、大数据和工业产业结合的产物，是中国制造2025、工业互联网、工业4.0等国家战略在企业的落脚点。新工业革命会带来哪些变化？新工业革命和第三次工业革命是以计算机和通信为核心的信息技术，大数据正在改变七种制造方式，虽然制造业是一个有些过时的行业，但人们可能会惊讶于它可以从使用大数据中受益。

中国在百年巨变中抓住了第四次工业革命，这对于国家既是机遇也是挑战，对于个人也是挑战和机遇。在第四次工业革命中，中国已经走在了世界的前列，中国实际上处于这次新工业革命的第一方阵，美国也处于第一方阵，整个过程都是通过和平发展实现的。这是整个世界近代史上的奇迹。坦白说，现在中美在第一方阵，欧洲不在第一方阵。一个重要原因是欧洲国家的大数据被美国公司控制。

第四次工业革命的主要科学技术是大数据和AI(人工智能)。其他创新和变化将紧随其后的是健康、汽车工业、3D打印、农业和保险。很多行业都会发生翻天覆地的变化。幸运的是，这一次我们站在了世界的前列。那么，工业革命会对我们的职业规划产生什么影响呢？摘录几个例子。艾:“在美国，年轻律师找不到工作。多亏了IBM Watson，你可以在几秒钟内得到法律建议。虽然到目前为止，它或多或少仍然是基本的法律服务，但准确率为90%，而人们正确工作的准确率为70%。

这意味着每个人都可以有同样的手段获得世界一流的教育。每个孩子都可以通过可汗学院从第一世界国家的学校学到他需要的任何东西。(摘自IPO头条，作者吴Gollub，编译秋叶，来源:奇点大学峰会)大数据:“销售品类:你将不必去寻找客户在哪里，大数据会自动匹配最需要的客户。并且经过计算，跟进用户的喜好和使用习惯，定期定量的将最适合的产品直接推送给客户。

新工业革命第三次工业革命是以计算机和通信为核心的信息技术。包括移动互联网、大数据、云计算、人工智能、机器人等新技术。以绿色能源为核心的能源技术。包括太阳能、风能、页岩油气等非常规油气、分布式智能电网、储能等新技术。以基因工程和细胞工程为核心的生物技术包括转基因、干细胞、生物医学等新技术。以新制造方式为核心的制造技术包括3D打印、工业机器人等新技术。

大数据正在改变七种制造方式。虽然制造业是一个有些过时的行业，但人们可能会惊讶于它可以从使用大数据中受益。由于新的分析工具和更好的信息收集方式，制造业正在不断发展。以下是大数据重塑美国制造业的几种方式:1 .更加精确。成功的制造依赖于制造商持续竞争力的准确性。在大数据出现之前，最好的办法就是投资更好的设备，比如MIG焊机设备，或者更好的培训员工。

2.产量更高。大部分厂家都是买原材料，做成品，售价高于制造成本。在这种体系下，厂商可以获得更高的利润(每一个成品使用的原材料越少)，企业的运营会更有利可图。新的大数据应用使制造商能够更好地了解他们的整体产量，并有机会改进他们的运营方法，从他们的产品中获得更多利润。3.更好的预测。供应链预测和需求预测是制造商的两个关键工具。

联合早报。com发表了一篇题为“第四次工业革命将如何改变世界？”由中国北京交通大学教授王元丰撰写。“文章。文章说，一方面，机器人智能的提高可以更好地服务于人类，另一方面，也给人类社会带来了深深的隐忧。根据世界经济论坛的数据，人工智能、机器人和其他技术变革的发展将在2020年前导致全球超过500万人失业。随着今年世界经济论坛第46届年会在达沃斯召开，会议主题为“掌握第四次工业革命”，对第四次工业革命的关注成为社会和媒体的热点。

第四次工业革命的三大驱动力如下:1。全球化分工与生产要素流动随着全球化进程的加快，生产要素在世界范围内的流动和配置日益频繁，国际分工更加明显。企业需要在短时间内调整生产能力和资源，以适应市场需求的变化。2.产品的个性化需求消费者对个性化、定制化产品的需求越来越大，企业必须实现快速响应、柔性生产和短生产周期。

产业转型与新兴产业。物联网(IoT)的发展是指通过互联网连接各种物品的技术。该技术的发展提升了数据采集、处理和分析的能力，为智能制造提供了基础。2.无人驾驶与智能交通基于物联网和人工智能的无人驾驶技术正在改变交通运输和物流行业的生产模式，提高效率，降低成本，减少环境污染。3.3D打印与数字制造3D打印技术通过逐层堆叠材料，实现快速成型和定制化生产。

工业大数据如何改变制造业？工业大数据是互联网、大数据和工业产业结合的产物，是中国制造2025、工业互联网、工业4.0等国家战略在企业的落脚点。对于制造业来说，了解行业大数据的背景，总结行业大数据的分类和特点，从数据流促进自身价值创造的角度看待和再造行业价值过程，具有重要的现实意义。工业大数据如何改变制造业？1.精度更高、成功率更高的制造才是厂商的核心竞争力。在大数据出现之前，最好的办法是投资更好的设备或者更好的培训员工，但两者都无法大幅降低故障率带来的额外损失。

2、更高的产量大多数厂家购买原材料，制造成品，其销售价格高于制造成本。在这个体系中，厂商可以获得更高的利润(每一个成品使用的原材料越少)，企业的运营会更有利润，新的大数据应用使制造商能够更好地了解他们的整体产量，并有机会改进他们的运营方法，从他们的产品中获得更多利润。