数据完整性标准 t10 pi,数据库完整性约束有哪些呢?

数据库的完整性包括哪些完整性？数据库完整性是指数据库中数据的正确性和兼容性，其目的是防止垃圾数据的进出。如何同时保持数据库中数据和历史数据的完整性？数据库完整性是由各种完整性约束来保证的，所以可以说数据库完整性设计就是数据库完整性约束的设计。

全面提升企业信用监管数据质量为全面贯彻落实第二十次党代会精神，认真落实党中央、国务院决策部署，根据全国市场监管工作会议精神，市场监管总局印发《关于开展企业信用监管数据质量全面提升工作的通知》，组织召开全系统动员部署会， 部署开展了企业信用监管数据质量整体提升工作，下大力气以全面、准确、完整、及时的数据夯实信用监管工作基础，并不断完善。

1。数据表和字段的设计原则标准化数据的标准化有助于消除数据库中的数据冗余。标准化有几种形式。我们在这里使用第三范式(NF ),因为NF在性能可伸缩性和数据完整性方面达到了最佳平衡。符合NF标准的数据库只包含自己的基本属性。当不是自己的属性时，就要分解表之间的关系。它由外键连接。它有以下几个特点:有一组专门存储相关数据的表，用键连接。设计数据库时，要考虑哪些数据字段将来可能会发生变化。字段设计原则)每个表中应该有10个有用的字段，即每个数据表中应该不少于10个字段。)尽可能选择数字类型和文字类型。当字段类型为数字或文本时，其长度优于实际需要。)添加自动增长操作ID字段(czid))添加记录创建的日期字段(CreateDate))添加删除标志字段(isvoid)在表中包括删除标志字段，以便可以将行标记为已删除。在关系数据库中，行不是单独删除的。通常，采用数据清除程序，并应小心维护索引的完整性。2.键和索引的设计键选择原则)为相关字段创建外键。

在数据库管理系统中，保证数据库中数据的完整性非常重要。所谓数据完整性，是指存储在数据库中的数据的一致性和正确性。约束定义了关于列中允许值的规则，是实施完整性的标准机制。使用约束优先于使用触发器、规则和默认值。查询优化器还使用约束定义来生成高性能的查询执行计划。在SQLServer联机丛书中，数据完整性是这样解释的:“数据库中存储的所有数据值都是正确的。

实施数据完整性可以确保数据库中数据的质量。例如，如果输入了一个employee_id值为123的雇员，则数据库不应该允许其他雇员使用相同的id值。如果您计划将employee_rating列的值范围设置为1到5，则数据库不应接受6。如果表中有一个dept_id列，它存储雇员的部门编号，那么数据库应该只接受公司中有效的部门编号。

保证数据完整性保证药品生产质量如下:1。规范生产流程。药品生产应当遵循国家药品生产标准，建立完整可靠的质量管理体系。2.彻底实施药品质量控制。药品生产中，每道工序的原料和半成品都要设置质量检验环节。3.保证原材料的质量。要采用可靠的原材料供应商，建立规范的采购流程和检测机制。4.严格控制流程。严格控制过程，实时监控和调整重要的质量参数。