如何优化数据库性能,数据库性能优化主要优化哪些方面?

规划分配给Oracle服务器的资源的原则是最大化Oracle服务器使用的资源，特别是在客户机/服务器中，使服务器上的所有资源尽可能运行Oracle服务。1.1.2、调整计算机系统中的内存配置大多数操作系统都是用虚拟内存来模拟计算机上更大的内存，实际上就是硬盘上的一定磁盘空间。

1，调整数据结构的设计。这部分是在开发信息系统之前完成的。程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，是否为频繁访问的数据库表建立索引。2、调整应用结构设计。这部分也是在信息系统开发之前完成的。程序员需要考虑应用使用什么样的架构，是使用传统的客户端和服务器两层架构还是浏览器、Web、数据库三层架构。

应用的执行最终会归结到数据库中SQL语句的执行，所以SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能。4.调整服务器内存分配。在信息系统运行过程中，内存分配得到优化。5、调整硬盘I/O，这一步在信息系统开发之前完成。数据库管理员可以将组成同一个表空间的数据文件放在不同的硬盘上，以实现硬盘之间的I/O负载平衡。

一个数据库系统的生命周期可以分为三个阶段:设计、开发和成品。在设计阶段，数据库性能优化的成本最低，收益最高。在成品阶段，数据库性能优化的成本最高，收益最低。可以通过优化网络硬件操作系统的数据库参数和应用程序来进行数据库优化。最常见的优化手段就是升级硬件。据统计，通过优化网络硬件操作系统的数据库参数所获得的性能。所有的改进加起来只有大约%的数据库系统性能改进，其余%的系统性能改进来自于应用程序的优化。许多优化专家认为，应用程序的优化可以将系统性能提高10% .数据库设计是应用程序设计的基础，其性能直接影响应用程序的性能，包括存储空间需求的大小和查询响应时间的长短。数据库中表的规范化范式可以分为第一范式的第二范式、第三范式、BCNF范式、第四范式和第五范式。一般来说，逻辑数据库设计将满足以前的规范化标准。但由于符合第三范式的表结构易于维护，基本满足实际应用的要求，所以在实际应用中一般都是按照第三范式的标准进行标准化。然而，正常化也有缺点。

数据库性能优化主要包括以下几个方面:1。sql语句的执行计划是否正常；2.减少应用程序和数据库之间的交互次数，以及同一sql语句的执行次数；3.清理数据库实体的碎片(尤其是一些表上经常执行插入和删除操作，尤其是索引字段是序列字段、自增长字段和时间字段。对于业务频繁的系统，最好一个月改造一次)4。减少表与表之间的关联，尤其是批量数据处理，尽量在单个表中查询数据，在内存中进行逻辑处理，以减轻对数据库的压力(java处理批量数据不可取，尽量用C或C处理，效率大大提高)5。对于经常访问的数据，充分利用数据库缓存和应用程序缓存6。对于大数据，在设计过程中，为了减少其他表的关联，

1。选择合理的备份机会。尽管SQLServer数据库处于在线或活动状态，但也可以对其进行备份。不过一般情况下，笔者并不建议这样做。因为当数据库处于活动状态时，会增加备份时间；另一方面，由于备份作业占用一定的硬件资源，会对数据库访问性能产生很大影响，尤其是并发访问。因此，在备份数据库时，数据库管理员应该尽量减少SQLServer中的当前活动。

所以理论上来说，除了这八个小时，如果对数据库进行备份，这种不利的影子系统可以降到最低。笔者目前的备份策略是凌晨1点开始数据库备份。根据笔者一段时间的跟踪，发现在这段时间内，基本上没有用户访问数据库。因此，作者使用SQLServer的任务计划结合数据库的备份策略，决定此时备份数据库。但是为了保证数据库备份的准确性，你需要在第二天上班后查看相关的备份日志。

数据库性能调优1。聚簇索引和主键2，尽量不要使用临时桌子。使用事务，其中经常4，表格设计应该标准化。不要使用光标，避免死锁7。不要打开大型数据集8，最好不要用text数据类型，用varchar10。不要为“性别”11这样的列创建索引，不要用。