人工智能的四个核心技术是指，人工智能的核心是什么

1，人工智能的核心是什么

人工智能的核心：1、计算机视觉，是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力；2、机器学习，指的是计算机系统无须遵照显式的程序指令；3、自然语言处理；4、机器人；5、语音识别，主要是关注自动且准确地转录人类的语音技术。

人工智能的核心是什么

2，最近对人工智能感兴趣想问问机器人技术发展的关键技术有哪些

机器人发展的的四大关键技术为：计算、视觉、语音和驱动。计算：包括认知、理解、识别、感知，这是从上到下的几个发展阶段。目前国内比较顶级的机器人公司，比如优必选等，都在努力推进的技术发展方向推进。视觉（3D摄像头）：主要是在摄像头方面。通过3D摄像头和声感技术，去更多地感知世界。目前，视觉在精度、距离还有很大空间可以提升，同时，成本还有很大的降低空间。视觉（分析和认知）：视觉计算引擎，包括矢量运算、专用加速器、最优化数据流、标量和浮点运算等几方面。语音：语音识别、自认语言处理到可理解的响应。驱动方面：集成度、性能和精细度控制，主要在这三方面期待突破。

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3，人工智能涉及哪些核心技术和理论

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。[1]

人脸识别系统有很多种方法的，并不是只有一种方法，比如主成分分析法、特征脸法、生物几何特征方法、人工神经网络、卷积神经网络、隐马尔科夫模型、支持向量机、稀疏编码等等

人工智能涉及哪些核心技术和理论