马斯克智能机器人，霍金马斯克领衔制定人工智能23条原则人类会被机器终结吗
来源：整理 编辑：智能门户 2023-04-28 15:41:14
1，霍金马斯克领衔制定人工智能23条原则人类会被机器终结吗
我想起来机器人三大定律，我觉得应该不会因为没有物种之间的资源抢夺，抢地盘，因为当人工智能发展到成熟阶段，可能会产生自己的思想，而这一点可能不会让人类察觉，因为人工智能能够意识到它和人类不同种，他对人没有人与人之间的像孟子说的同情之心等等...生命是自私的...你不可能驱使这样的东西帮你做事情，相反他们可能反过来想尽办法占尽上风...就像人类对待其他动物一样！
2，马斯克擎天柱机器人发布市场为何却反响平平
对于每个人来说，这台新的特斯拉仿人机器人尤其令人担忧，因为它可以在复杂的环境中独立处理，并听取一些指令。应付复杂的环境 当与手机交互时，它变得更加智能。这也是一个普遍趋势。他属于一个智能机器人，根据相关信息，我们可以知道，这样一款特斯拉机器人已经正式宣布，该项目的原型也已经宣布，计划于2023年批量生产这款新机器人。擎天柱机器人与电影中的变形金刚机器人同名，因为它更像一个真人。其设计高度可达172.7厘米，重量可达125袋。这和普通成年男子很相似。听清楚特别复杂的指令 美国特斯拉首席执行官马斯克再次对仿生机器人擎天柱的未来发展趋势发表了自己的看法，他说，它不仅能做很多人类不能做的事情，而且它的出现将改变世界，对此进行科学研究是非常有用的，马斯克说，他希望未来擎天柱能进入人们的家。同时，他希望将来他们能在一些农田上取代人们，做一些低级的日常工作。为了让普通人买得起，马斯克还表示，就价格而言，他将非常便宜。拥有人类级别的双手 毕竟，只有价格下跌，才能更好地得到销售市场的认可，有人怀疑马斯克突然开始研究《擎天柱》是不好的，过去，马斯克一直抵制人工智能技术，因为他认为人们强烈提倡人工智能，这可能会造成潜在的危险，当前的“擎天柱”和麝香的最初愿景都是马车时代的产物。因此，也有人认为马斯克可能会像他的“星链卫星”一样，为仿生机器人的科学研究设定其他目标。起初人们说它将为世界提供信息，但现在它正在慢慢改变。
3，机器人持续智能化是人类的福祉灾难
科学家霍金生前最大的忧虑就是：人工智能是人类真正的终结者，彻底开发人工智能可能导致人类灭亡。霍金一直在苦口婆心地劝说着：“在我的一生中，我见证了很多社会深刻的变化。其中最深刻，同时也是对人类影响与日俱增的变化就是人工智能的崛起。人工智能科技在初级发展阶段的确为人类生活带来便利，但是，机器将可能以不断加快的速度重新设计自己。而人类则受制于生物进化速度，无法与其竞争，最终被超越。人工智能的真正风险不是它的恶意，而是它的能力。一个超智能的人工智能在完成目标方面非常出色，如果这些目标与我们的目标不一致，我们就会陷入困境。因此，人工智能的成功有可能是人类文明史上最大的事件。但人工智能也有可能是人类文明史的终结。”与霍金思考异曲同工的，是特斯拉CEO埃隆.马斯克。一直以来，他不停地呼吁，要警惕人工智能。马斯克说：“我们需要万分警惕人工智能，它们比核武器更加危险。”曾经，在柯洁输给阿尔法狗的那个初夏之夜，世界在慌乱中恢复矜持，以为不过是一场虚惊。然而，当人工智能指数级发展时，人类再也无法掩饰一个真相：终结者，或许正在到来。人工智能的进化速度可能比人类更快，而它们的终极目标将是不可预测的。一旦机器被安装了挖掘、存储、推理、归纳、判断、决策、行动的程序后，会不会就具备了需要自我实现的意识。真的好神奇，就像上帝赋予人类智慧一般，如今人类又将智慧赋予了万物，使它们具备思想和意志。这不就是一种轮回？试想这一幕吧，很可能在不远的将来，人类在智能机器人面前，就可能像臭虫面对人类一样无力和脆弱。你想想，当你把一只臭虫冲进下水道的时候，你的内心起过一丝波澜吗？所以，人类究竟应该如何看待机器人持续智能化。它给我们提供了生活的便利，将我们从辛劳中解放出来。却也会导致千万人失业，甚至会给人类文明带来灭顶之灾。孔子曾经说过，过犹不及。凡事都要把握好一个度。
4，未来人类都不用上班人工智能将怎样改变我们的生活
人工智能的发展越来越受到世界各国的重视。人工智能是一门边缘学科，用来模拟人的思维，并且有越来越多的实用意义，而且许多不同专业背景的科学家正在人工智能领域内获得一些新的思维和新的方法。据国外媒体报道，埃隆·马斯克（Elon Musk）指出，人工智能机器可能会取代人类，成为新的劳动力。随着自动化在未来成为常态，可供人类选择的工作岗位可能会越来越少，未来人类都不用上班，人们也将更好地享受生活。人工智能到底是什么？人工智能的主要领域包括问题求解、语言处理、自动定理证明、智能数据检索等领域。这些综合概念在自然语言处理、情报检索、自动程序设计、数学证明都有重要应用。人工智能的第一个大成就是发展了能够求解难题的下棋程序。在下棋程序中应用的其他技术也包括把困难的问题分成一些比较容易的子问题，发展成为搜索和问题规约这样的人工智能基本技术。今天的计算机程序更是能够达到击败人类的世界冠军的程度，已经展现了人工智能的威力。求解及搜索？人工智能的大课题问题求解及搜索是人工智能的一个大课题，它是指许多涉及规约、推断、规划和相关过程的核心概念。问题求解是一个非常模糊的课题，广义的说包含了全部计算机科学，这里我们仅仅讨论狭义的问题求解。在人们分析了人工智能研究中运用的问题求解方法后，发现许多方法都是通过试探搜索的方法来实现问题求解的。其中，难题和博弈问题提供了丰富的来源，下面以下国际象棋的问题为例子来分析以问题求解为代表的人工智能原理。为了实现一个能够下棋的程序，我们采用状态空间的方法来解决问题。首先要为象棋建立一个数学模型，用一种或多种合适的数据结构来表示象棋。这样就有一个建立模型的逻辑问题，合适的逻辑将对后面的求解象棋问题起到重要的作用。一个比较简单的方法是：给不同的棋子赋予不同的权值，其中给“王”赋予超过其他棋子很多的权值，这样再确定一个目标函数，以减少对方的权值总和为目的，就可以获得一个比较简单的走法。当然如果这样的模型过于简单，效果也不会很好。在我们获得了一个数学上的模型之后，将问题分解成为用这模型能够理解的子问题。而求解象棋问题的过程就是一个试探搜索的过程，把象棋的规则和目标函数的可能运行方向结合起来，就可以指导下一个子的落子位置，也就是说获得了一个状态的集合。然后从这个状态集合的每个状态推导再下一步的状态集合，这样反复运行，就可以得到一个树型结构，在这个结构中运用一系列的规则和搜索技术，就可能确定一个合理的走法。很明显，如果状态空间的精度越高，属性结构的复杂度就越高。从上面可以看出，类似上面这样的状态空间求解问题的主要技术包括状态的描述、描述目标状态和搜索策略。其中搜索策略模拟人的思维过程，是体现算法优劣的关键部分。主要的搜索策略包括有宽度优先的搜索、深度优先的搜索、启发式的搜索等。状态空间方法借助于现代计算机的强大的计算能力，尽可能地穷尽所有的可能的状态，是一个最多被应用的人工智能理论分支。另一种不同于状态空间法的方法是问题规约的方法。在问题规约的方法中，问题描述或目标是其主要的数据结构。已知问题的描述，然后通过一系列的变换，把此问题最终变为一个子问题的集合；这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始的问题。比如著名的“梵塔问题”就是可以这样解决的一个问题。可见一个采用问题规约的问题表示可以有三个部分组成：一个初始问题的描述、一套把问题变成子问题的算符、一套本原问题的描述。人工智能包含的领域非常广泛，问题的求解只是其中的一个重要方面。其他的方面包括比如谓词演算、规则演绎系统、机器人问题以及专家系统等一系列问题。马斯克所说，为了适应这个不断发展的世界，人类最终会与“数码超级智能”机器人达成共生的关系。和人工智能机器人一起上班，你准备好了吗？
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