结构化大数据

Da 数据主要面向数据类型包含(【答案】:A、B、D Da 数据主要面向数据类型包含结构化。1.大数据采集技术数据指RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据、移动互联网，海量结构化(或弱结构化)和非结构化是大数据知识服务模式的基础。

Da 数据的特征是指:一般认为Da 数据主要有以下四个典型特征，即成交量、品种、速度、价值，称为4V。其特点如下:1 .成交量，大数据一开始的特点是规模大。随着互联网、物联网、移动互联网技术的发展，人和事物的所有轨迹都可以被记录下来，数据呈现爆发式增长。

大数据可分为三类，一类是-0 数据，如财务系统数据、信息管理系统数据、医疗系统。一种是真假结构化-1/，如视频、图片、音频等。，其特点是数据之间没有因果关系；三、semi-结构化数据，如HTML文档、邮件、网页等。，表现为数据之间的弱因果关系。3.速度的增长速度和处理速度，数据是数据高速度的重要表现。

large数据(bigdata)是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力。大数据技术是从各类数据中快速获取有价值信息的技术。“Da-1”领域涌现出大量新技术，成为收集、存储、加工、呈现的有力武器。“Da-1”处理的关键技术一般有:Da 数据采集、Da 数据预处理、Da 数据存储与管理、Da 数据分析与挖掘。-1/可视化、大型数据应用、大型数据安全等。).1.大数据采集技术数据指RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据、移动互联网。海量结构化(或弱结构化)和非结构化是大数据知识服务模式的基础。

【答案】:A、B、D 数据主要面向数据类型包括结构化 数据、半-。结构化 数据包括预定义的数据类型、格式和结构数据，如关系数据库-。Semi 结构化 数据是具有可识别模式且可解析的文本数据，XML和HTML文档属于semi结构化数据；非结构化 数据没有固定的数据结构，通常用于保存不同类型的文件，如图片、音频、视频等。