类似Gbase数据库,GBASE数据库

(云DB天天要钱，几个意外呵呵。)(本地用户都在尝试做娃娃，这些开源免费的基本没用，想用就得多付钱。)CIO的建议:客户要自主可控，可靠，稳定，多，快，攒点钱找个国内的垫底，或者云上天天交智商税，或者找几家开发公司用MySQL或者PostgreSQL替换人物。

1:Traditional数据库(1)传统索引不适合传统存储海量数据数据库索引需要手动设置，对应用不完全透明，需要随着场景和需求的变化不断调整，人工维护成本非常高。而且传统的索引占用大量存储空间，甚至高于数据本身，导致查询效率下降。(2)数据加载速度慢是因为需要重新创建索引，加载性能会变得很差。为了解决这些问题，分析架构系统必须最大限度地减少磁盘I/O，提高查询效率，降低人工维护成本。

Schema也叫Schema。通过管理模式，允许多个用户使用同一个数据库而互不干扰，并且可以将数据库对象组织成易于管理的逻辑组，并且可以方便地将第三方应用程序添加到相应的模式中而不会引起冲突。每个数据库包含一个或多个模式。数据库中的每个模式都包含表和其他类型的对象。数据库在创建之初，默认有一个名为public的模式，所有用户都拥有这个模式的使用权限。只有系统管理员和初始化用户可以在publicSchema下创建函数、存储过程和同义词对象，其他用户即使被授予create权限也不能创建上述三个对象。

是传统的mpp 数据库。NTU通用汽车自主研发的GBase8aMPPCluster是一款能够支持PB级行业大数据分析应用的国产新产品数据库。GBase8aMPPCluster是NTU通用汽车自主研发的国产MPP 数据库 cluster产品，主要应用于行业大数据的分析场景。采用的MPP技术代表大规模并行计算，具有高性能、高可扩展性的特点。

gbase8aMPP是国内水货数据库。优点:1。纯列类型，每一列都是操作系统中一个单独的文件，这一点你可以看到，所以检索必然要减少I/O. 2。列压缩。压缩方法有很多种，比如NULL实际上并不存在，只是在头标上；多行连续相同时，只能存储一次，减少了体积。3.粗粒度索引。数据包报头指示最大值和最小值。如果你要找的东西不在这一栏，直接跳过这个包。

因为不是在hadoop上搭建的，所以安装在linux上，但是即使是不懂linux的人，看完说明书5分钟就能上手，甚至不用ssh，5分钟就能完成安装。因为粗粒度的索引，连数据优化工程师都可以避免，比oracle简单多了，懒人的福音，当然知道的原理多了，速度会更好的优化。5.可以创建全文索引！缺点:1，仅支持哈希索引。