云计算数据处理,电子科技大学云计算与大数据处理

cloud 计算而大数据能做什么很多人都不清楚，那么cloud 计算和大数据有什么关系呢？今天给大家简单分析一下。Cloud计算:Cloud计算通过互联网为全球用户提供计算电力和存储服务，为互联网信息处理提供硬件基础。Cloud 计算，简单来说就是把自己电脑或者公司服务器里的硬盘和CPU放到网上，动态调用。现在比较有名的云计算服务商是亚马逊的AWS。

大数据，简单来说就是把所有的数据放在一起分析，找到相关性，实现预测。这里所有的数据都对应了之前抽样调查得到的一些数据。Cloud 计算与大数据的关系:Cloud 计算是基础，没有Cloud 计算，大数据存储和计算都无法实现。大数据是一种应用。没有大数据，Cloud 计算缺乏目标和价值观。两者都需要人工智能的参与，人工智能是互联网信息系统订购后的商业应用。

[摘要]作为cloud 计算开发中的主要问题，cloud 计算使用中的数据安全性能需要大幅提升，同时要有效提高数据的读写效率。本文在研究现有算法的基础上，利用对称和费对称加密算法对数据进行加密和解密，有效地实现了一种安全性高、读写效率高的数据存储策略，从而成功地实现了数据的非对称密钥加密，使所用算法的Adebayor效率更接近对称密钥加密的水平。

因此，本文对基于cloud 计算 model的数据存储服务模型进行了深入研究。在充分考虑cloud 计算 model低成本、灵活实现的特点的基础上，提出了一种面向服务的数据存储和传输方案。该方案结合对称加密和费对称加密实现数据加解密，为cloud 计算 model。

Cloud 计算大数据概述Cloud计算(Cloud computing)是一种基于互联网增加、使用和交付相关服务的模式，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且往往是虚拟化的资源。云是网络和互联网的隐喻。在过去，云经常被用来表示电信网络，后来它也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义的云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、可扩展的方式获取所需资源；广义的云计算指的是服务交付和使用模式，指的是通过网络以按需、可扩展的方式获取所需服务。

意思是计算能力也可以通过网络作为商品流通。大数据(Bigdata)，或称海量数据，是指涉及如此巨大的数据量，以至于无法在合理的时间内对其进行捕获、管理、处理和整理，以帮助企业通过当前主流的软件工具做出更加积极的商业决策的信息，大数据的4V特征:量、速、变、准。技术上来说。