大数据项目如何开始,12个大数据项目

刚开始很多新手会考虑自学数据，时间安排自由，但是如何自学数据，对于新手来说是一个很严重的问题。看视频学习数据，可以吗？大数据分析项目需要经历哪些阶段？【导读】在分析师的日常工作中，提取数据是一项很常见的工作，但是不同的人有不同的结果，如果分析偏向于企业的需求，那么数据分析师在-1中很难找到。

自考大学数据还可以，但是没有java的基础不好学。如果有基础，有自制力，可以尝试学习，看网上很多免费视频，实在不行就报个班。不会有自学的时间，大概需要5个月的培训。一、大数据学习路线javalinuxhadoop zookeepmisqloophiveoozie HBasekafkaspark二、大数据自学的问题1。自学需要一定的开发经验，需要很强的学习能力和坚强的意志。

1、学习Big 数据所需基础1、javaSE、EE(SSM)90% Big 数据框架都是用Java写的2、MysqlonHadoop 3和Linux Big 数据框架都安装在。可以开始我们数据开发工程师的锻造之旅了，可以从以下三大方面学习。当然需要中间穿插一些项目练习，把理论和实战联系起来才能快速成长！二、大数据技术需要学习1。大数据离线分析一般处理T 1 数据(T:可能是1天，一周，一个月，一年)A. Hadoop:一般不选新版本。数据构建和处理踩坑难以解决的环境的思路(common、HDES、MapReduce、YARN) B、Hive:Big数据数据仓库写了SQL pairs 数据。Sqlc和HBase类似于MySQL数据library:no SQL-1基于HDFS/library面向列存储D、协作框架:sqoop(bridge:HDFS“RDBMS”)烟道:收集日志文件中的信息E、调度框架anzkaban了解:crotab(Linux

学大数据首先要学习Java语言和Linux操作系统，这是学大数据的基础，学习顺序不分先后。大家都知道Java的方向是JavaSE，JavaEE和JavaME，学大数据。你只需要学习JavaSE，Java的标准版本。Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate、Mybatis都是JavaEE方向的技术。大数据技术用的技术不多，了解一下就行。当然，你仍然需要知道Java如何连接到数据库，就像JDBC一样。