互联网与大数据时代的机遇与挑战

big 数据时代，七大挑战八大趋势数据挑战与机遇并存，big数据未来。Da 数据未来的发展还有很多挑战，但是前景还是很乐观的。目前大数据的发展还存在诸多挑战，包括七大挑战:业务部门没有明确的大数据需求导致资产逐渐流失；企业内部数据孤岛现象严重，导致数据价值没有得到充分挖掘；数据可用性低，数据质量差，使得数据无法使用；数据相关管理技术和架构落后，导致缺乏大数据处理能力；数据安全能力和防范意识差，导致数据泄漏；大数据人才匮乏导致大数据工作难以开展；大数据越开放越有价值，但是相关政策法规的缺失使得很难平衡数据开放和隐私，也很难更好的开放。

large 数据，或称巨量数据，是指涉及的数据量巨大，以至于无法在合理的时间内被主流软件工具捕获、管理、处理和整理，以帮助企业达到经营决策的目的。大数据技术不仅可以提高人们使用数据的效率，还可以实现数据的重用和再利用，从而大大降低交易成本，提高人们发挥自身潜力的空间。人们可以低成本或零成本地用事物的全息信息来对比纵向的历史和横向的现实。

云计算、物联网、Big 数据和智慧工程都是新一代信息技术。云计算技术是一种按使用付费的模式，它可以提供可用、便捷和按需的网络访问，并进入一个可配置的计算资源池(包括网络、服务器、存储、应用软件和服务)，可以在很少管理工作或与服务提供商很少交互的情况下快速提供。云计算技术可以使人们及时利用各种大型数据。

互联网 将跨越地域和时间的限制，极大地促进信息交互和物质流通。机遇就是原来的商业模式会逐渐被取代，挑战就是每天不断更新吸收新的东西。互联网 ”给互联网企业跨界融合带来诸多机遇和挑战。1.就腾讯而言，与文化产业融合是腾讯长期深耕的主业，在游戏、视频、音乐、文学、动漫等领域均有建树。面对机遇加载到其他所有行业，腾讯将自己定位为连接工具，表示将依托合作伙伴，主要通过微信和QQ连接服务、内容和硬件设备。

阿里集团总裁金建杭表示，“互联网 ”意味着国家对互联网的发展有了更高的期待。未来10年，阿里将服务20亿全球消费者。随着中国企业走出国门，阿里期待将跨境电子商务的基础设施带出去。在搭建跨境业务平台、服务平台、物流平台、技术服务平台的过程中，将有可能重新主导跨境业务规则。

Da 数据乘着信息的快车来到我们身边时代，-3/的价值逐渐被人们重视，也使得数据分析师的价值翻倍。随着大数据分析工具等大数据应用技术的出现，未来机遇分析师会遇到哪些挑战？工具抢了人的饭碗？很多大型数据分析工具都是从非常高的起点设计的，定位了数据分析过程中需要的大部分功能。很多工具的功能涵盖了整个数据分析过程从数据前期整合、采集到挖掘、分析甚至终端数据可视化，功能并不强大。

相反，Da 数据分析工具不是数据分析师的竞争对手，而是帮助者。工具是为人服务的，数据分析师的专业性使其能够充分发挥分析工具的性能。数据他们相辅相成，是朋友而不是敌人，虽然“大数据”的概念已经普及，但是很多企业还是有一些传统的观念。很多企业聘请了数据分析师，甚至组建了数据分析师团队，但是并没有建立完善的数据价值体系。