人工智能是近年来引起人们极大兴趣的一个领域:它的研究目标是用机器，通常是电子仪器、计算机等，尽可能地模拟人类的脑力活动。，努力提高和超越人类在这些方面的能力；其研究领域和应用非常广泛，如自动定理证明、推理、模式识别、专家知识系统、智能机器人、学习、赌博、自然语言理解等。模式识别可能是人工智能最基础最重要的部分。
它包括字符识别(阅读)、语音识别(听力)、语音合成(口语)、自然语言理解和cg动画识别。现在的电脑可以说是又哑又哑，还是瞎的。如果模式识别技术能够充分发展并应用到计算机上，那么我们就可以自然地与计算机交流，我们可以立即向计算机发号施令，而不需要记住那些英文命令。这也为智能机器人的研究提供了必要的条件，使机器人能够像人类一样与外界交流。
4、 机器人制作过程中的几个瓶颈问题!!用机械臂可以检查Dofdegereeoffreedom 2的自由度。可以选择相同的步进电机控制系统或者伺服系统，推荐一个系统进行编程控制。3.对于机器人 wheel的电机，需要考虑控制的匹配，用一台电脑(上位机)控制整个电脑。首先我觉得用机械臂移动吸盘的功能实现起来比较复杂和困难，做得不够好的话实际意义不大，因为移动机器人本身就可以实现，除非垃圾在台阶高度或者桌子下面，需要用到机械臂。
5、聊天 机器人的各种疑问如何判断a 机器人是否足够聪明？大多数围观者认为a 机器人可以回答很多问题，也算是有智慧的。不管是什么数据结构，什么算法机器人，只要堆够了数据，就能达到一个相对接近的答题准确率。很明显，能回答的问题数量只代表这个机器人背景。而智能不应该是比较谁的数据库够大，而是多方面的体现:1。学习能力，这是最根本的，也是最难提高的。能自动增长但数据量小(能回答的问题少)的A 机器人显然比不能自动增长但数据量大(能回答的问题多)的a机器人更实用。
6、 机器人机械手设计尚有哪些问题待解决目录第一章介绍11.1选题来源及分析11.2研究目的21.3国内外发展及研究现状2第二章机器人总体设计42.1基本技术参数的确定42.2 机器人本体结构设计8第三章机器人 腰结构设计113.1电机的选择113.2传动装置总传动比的计算和各级传动比的分配133.3轴的设计计算133.4齿轮参数的确定183.5第四章姿态的分析机器人第四章姿态和运动的描述机器人1244.2广义连杆变换齐次矩阵244.3检测/12344
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