云计算 大数据时代的系统工程 下载

Da数据in系统工程Da数据Technology in系统工程(1)Cloud计算Technology in关于Da-4时代-3图书馆服务的分析/读后感。

1。"大数据分析:算进黄金"你现在坐在一座金矿上。黄金要么埋在备份里，要么藏在你眼前的数据 set里。它们是为了提高公司的效率，拓展新的业务关系，做出更直观的决策。你会知道如何利用、分析和控制数据来获得丰厚的回报。作者FrankOhlhorst积累了几十年的技术经验来写这本书。这本书介绍了如何将数据应用到各行各业。你将学习如何挖掘数据，如何从数据，揭示趋势，如何将其转化为竞争策略，提取价值。

2.Da数据时代《Da数据时代》是第一部系统研究国外大学数据，这本书的作者被称为维克多。他曾在哈佛大学、牛津大学和新加坡国立大学等任教。早在2010年，他就在《经济学人》上发表了一篇长达14页的关于Da 数据应用的前瞻性研究。本书主要讲Da-4时代的转型、业务转型、管理转型。“Da 数据 时代”认为Da 数据的核心是预测。

Kenxi全球研究室定义为:a 数据与大大超过传统数据库软件工具专业能力的大型企业规模融合，拥有大量数据企业规模和快速发展。“大-4”专业主义的战略意义不在于掌握数据的庞大信息，而在于专业地处理这种具有实际意义的数据。换句话说，如果把Da 数据比作一条完整的产业链，那么这条完整产业链盈利的关键就在于按照“制造”来提高数据的“产量”和数据的“附加值”。

首次提出数据 时代世界知名咨询公司麦肯锡的到来说:数据，它已经渗透到每一个行业和商业职能领域，成为重要的生产要素。人们对海量的挖掘和应用数据预示着新一波生产力增长和消费者剩余的到来。Large 数据在物理、生物、环境生态以及军事、金融、通信行业等领域已经存在了一段时间，但却因为近年来互联网和信息产业的发展而引起人们的关注。

2.类型很多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等。多型数据对数据的处理能力提出了更高的要求。3.低值密度。比如，随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度低。如何“净化”数据的价值，是一个亟待解决的问题。4.速度快时效性高第四个特点是处理速度快，时效性要求高。