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1。直方图的应用场景:应用场景是二维的数据集(每个数据点包含X和Y两个值)，但只需要比较一个维度，用来表示数据在一段时间内的变化或者表示项之间的比较。优点:直方图利用柱的高度来反映数据的差异，肉眼对高度差异非常敏感。缺点:直方图的局限性在于只适用于中小数据套。扩展图表:堆积直方图和百分比堆积直方图。堆积图不仅可以直观地看到各个数列的数值，还可以反映数列的总和，特别是需要看一个单位的合成和各个数列的比例时。

background def create _ img _ dynamic(request)返回响应(img _ buffer， image/gif )不能错。请参考。网。

Da数据3V的传统基本特征是指体积、种类和速度。1.海量数据(量)。到目前为止，人类产生的数据印刷品总量为200PB，而整个人类历史上的数据总量约为5EP(1EB210PB)。2.数据品种。相比之前的数据结构以文本为主，易于存储，非数据结构的信息会越来越多，包括大量的网络日志、视频、音频、图片等等。这些类型的多样化对数据的处理能力提出了新的要求。

处理速度是数据与传统数据最显著的区别。预计到2020年数据的全球使用量将达到35.2 zb . Large数据Structure:Large数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据正在越来越成为数据的主要部分。根据IDC的调查报告，企业中80%的数据是非结构化的，并且这些数据每年增长60%。

数据中泰被称为数据的下一站，由阿里以数据分享为核心思想发起，2018年因为“腾讯数据中泰论”。数据中台是一个聚合和治理跨域数据的逻辑概念，将数据抽象地封装成一个服务，为前台提供业务价值。DataAPI是数据中台的核心，是连接前台和后台的桥梁，通过API提供数据服务，而不是直接把数据库给前台，让前台开发者自己用数据。