数学建模报告电子商务平台销售数据分析与预测

微信创业之初，主要交易平台是微电商。目前微电商领域的玩家主要有:1。微店:电商平台微信官方推出，但是功能很简单，几乎没有实际作用；2.有赞:目前最主流的微商城平台很厉害。你开店后，可以链接店铺，在各地推广。3.魏梦:这类似于被表扬。这个微电商平台的特点是便宜，功能丰富，价格高。

这个太专业了。你最好问问专业人士。为落实省级价格监测系统能力建设及业务培训班关于“逐步将数学分析方法融入数据整理”的要求，我中心在这方面进行了积极的研究和探索。本文试图用数学 建模的方法对部分建材价格近期走势进行分析和预测。一.数学 建模简介数学 建模是数学的一种思维方法，就是用数学。

灰色预测方法是一种基于灰色系统的方法。所谓灰色系统，是介于白色系统和黑色系统之间的灰色系统，即系统的内部信息和特性部分已知，另一部分未知。它的具体含义是:如果一个系统的所有信息已知为白色系统，所有信息未知为黑色系统，部分信息已知，部分信息未知，那么这个系统就是灰色系统。灰色理论认为，虽然灰色系统的行为现象是朦胧的，数据是复杂的，但它毕竟是有序的，具有全局功能的。

模型分析主要是基于建立的模型与实际数据的差异，或者建立的模型与实际情况的拟合程度，模型的可用性、适用性、合理性。对模型的分析和评价分为两个方面。一个是模型和模型之间的比较，比如预测问题为什么用了灰色理论而不是线性回归？二是模型内的比较。比如你已经知道1，2，3，4的数据预测5的数据。模型测试时，可以预测4的数据，并与真实4的数据进行比较。

建模Need数据分析如下。1.Excel:属于office三件套之一，内置函数很多。它可以简单的做数据分析，画一些基本的图表，比如一般的散点图，数据预处理，都是通过Excel完成的。2、R语言:R语言数据分析需要有一定的数学基础并懂得R语言编程，门槛比Excel高。r语言是一个开源项目，具有很强的统计计算和制图能力，是large 数据分析的必备工具。r语言正在被大多数数据分析老师作为主要工具。

用它快速计算描述性统计:相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图。进行了t检验、方差分析、协整检验和格兰杰因果检验。4.产地:这是一个超级数学图形分析工具。软件为用户提供专业数学 数据分析功能，支持数十种2D和3D绘图模板，还具有高端统计分析功能、3D曲面拟合、图像处理和信号处理功能。

整合展示第一阶段有句话叫“先跟踪销售，再分析”。现阶段最大的困难是数据整合和集成，每个零售企业都有大大小小几十个部门系统，这些系统都是独立的数据源，都有自己的定义、标准和侧重点。合并、清理、转换和简化来自这些来源的不同数据并最终建立一致的数据是非常具有挑战性的，不仅需要清晰严谨的指标定义，统一的口径，还需要平台 tools突破系统间的数据壁垒，提供分析的快捷方式，这就要求工具具有良好的开放性，易于开发，易于操作。最后花了三个月的时间选择了Fansoft FineReport，第二阶段分析判断，第一阶段数据源整合后，零售决策者。