移动互联网时代基于大数据分析的网络优化体系研究

大数据对网络Marketing 1互联网 "的影响正在带来传统行业的颠覆和升级。中国电信云计算分公司市场部总经理杨说，现在几乎各行各业都在关注“互联网 ”，根据IDC发布的报告，广告、媒体和出版业首当其冲受到互联网，其次是零售和电信，其次是金融、医疗和教育，最后是制造业、交通和物流、农业和能源，近年来互联网的咄咄逼人的发展无疑让传统行业“望而生畏”，尤其是即时通讯、互联网出租车、互联网金融等各种OTT业务的快速推广应用，让传统行业感受到了生存的危机。

互联网行业未来发展的十大趋势分析如下:1。物联网:根据中国大讲堂发布的《产业市场及行业投资发展趋势研究报告》了解到，它是从电脑开始，然后发展到笔记本、平板电脑、手机。接着，电视、汽车、眼镜和手表也搭上了互联网的便车。网络的下一个补充是什么？也许我们的房子、钥匙、空调、吸尘器也将加入联网大军。

智能手表已经登陆市场，新兴技术将融入服装。3.增强现实技术:连接现实和虚拟世界的增强现实技术在过去听起来可能非常科幻，但它很快就会成为现实。这项技术将为用户参与带来更多的可能性。4.大数据和机器学习算法:从过滤垃圾信息到提高搜索效率，机器学习算法已经成为我们日常生活的重要组成部分。面对指数级增长的数据，简单的数据分析将不再有价值。

中国移动互联网发展有八大特点，未来会给中国社会带来七大冲击，会有四大发展趋势。由人民网研究院撰写、社会科学文献出版社出版的蓝皮书指出，随着智能手机的普及和平板电脑的普及，移动互联网时代的大门已经打开。中国拥有全球最大的移动互联网用户和全球最大的移动终端产能。手机互联网正在潜移默化地融入社会生活，改变着国人的生活方式。

过去几年，数据量呈爆炸式增长。无论是小规模企业还是跨国公司，在做决策的时候，数据都是第一考虑的因素，可见企业数字化转型的受欢迎程度。营销从“以产品为中心”向“以客户为中心”转变，传统营销逐渐向精准营销转变。所谓精准营销，就是基于数据分析挖掘客户需求，建立个性化客服体系，实现企业在张之路的可衡量的低成本扩张。分析云可以为精准营销提供数据支持，从而驱动企业运营和决策。

在营销方案分析云中，可以精准分析客户行为的最新趋势，营销人员可以根据分析数据锁定目标人群，制定匹配的营销方案，提供个性化的产品或服务，提升用户体验效果。预测分析是一种使用数据、机器学习和统计算法来分析历史数据并计算一些重要的未来结果的技术。分析云中的预测分析允许营销人员超越已经发生的事情，并有效地预测客户行为和销售趋势。

运营商迎来大数据时代:管理和分析是巨大的挑战。大数据并不是一个新概念。移动互联网发展后，数据增速加快，整个行业压力凸显。在传统数据库技术已经不能满足运营商充分利用大数据需求的背景下，大数据成为近年来的热点。对于运营商来说，数据爆炸式增长带来的收入并没有改变。所以运营商面临着数据流的附加值被互联网 company赚走的挑战，同时也面临着被流水线化的尴尬。如何利用好运营商手中的大数据，成为需要面对的问题。

运营商新业务的出现导致了数据的爆炸。信令数据的规模，互联网 data已经达到几百TB甚至PB。此外，据EMC大中华区数据计算事业部总经理刘伟光介绍，数据的价值不仅与数据规模有关，还与数据处理周期直接相关。也就是说，数据处理越快、越及时，其价值就越大，效力也就越大。

大数据时代运营商市场策略分析大数据一直是近年来的热门关键词。随着移动互联网、智能终端、云计算、物联网技术的发展，呈现爆发式增长，数据密度空前增加，大数据时代逐步发展，大数据未来增长空间空前。相比于在零售、金融证券、政府管理、制造、医疗服务等行业打造大数据应用的尝试，电信行业作为数据金矿的拥有者，拥有明显的数据优势和R