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TableauTableau是国外市场成功的大数据分析BI工具，可以轻松处理数百万行数据。大量数据可以创建不同类型的可视化，而不会影响仪表板。通过Tableau，可以访问多个数据源的数据，包括带分隔符的文本文件、Excel文件、SQL 数据库、Oracle 数据库和多维数据库。用户可以在多个数据源之间自由切换分析，并组合多个不同的数据源。

宜信ABI宜信ABI是国内知名的大数据分析BI工具。是由在商业智能领域深耕十余年的宜信华辰自主研发的集ETL数据处理、数据建模、数据可视化、数据分析、数据报表、移动应用等核心功能于一体的全方位数据分析平台。

大数据的处理方法很多，但一般实用的大数据处理流程可以归纳为四个步骤，即数据采集、数据导入和预处理、数据分析和统计、数据挖掘。大数据处理流程之一:数据收集。大数据的采集是指使用多个数据库接收客户端发来的数据，用户可以通过这些数据库进行简单的查询和处理。大数据的采集需要一个庞大的数据库的支持，有时会用多个数据库同时采集大数据。

第二个大数据处理流程:有很多数据库采集终端进行数据导入和预处理。需要将这些分散的数据库全部导入到一个集中的大数据库中，并在导入过程中根据数据特征做一些简单的清理和筛选，这就是大数据的导入和预处理。大数据处理第三流程:数据分析统计对导入的海量数据根据自身特点进行分析归类，满足大部分常见的分析需求。

今天，有许多强大的可视化工具可用于表达思想、可视化数据以及与客户和全球社区共享重要的分析结果。如今，各种规模的企业都可以使用商业智能工具来理解复杂的大数据。这些解决方案可以收集、分析这些数据，并将其转换为可理解的报告，从而为企业提供有价值的见解，并促进其利润。

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BI数据分析需要通过BI软件来实现，国外的BI工具有tableau，这是一个几乎所有人都会提到数据分析师的工具。内置了常用的分析图表和一些数据分析模型，可以快速探索数据分析，做出数据分析报告。但是价格偏高，售后服务有点麻烦。FineBI，国产工具，性价比高，自助式BI工具，成熟的数据分析产品。内置丰富的图表，不需要代码调用就可以直接拖拽生成，包括一些数据挖掘模型。

一般大数据分析会先用大数据数据库，比如MongoDB和GBase 数据库。其次，我们将使用数据仓库工具对数据进行清洗、转换和处理，以获得有价值的数据。然后用数据建模工具建模。最后，利用大数据工具进行可视化分析。根据上面的描述，我们讨论根据流程使用的工具。1.大数据工具:数据存储和管理工具大数据完全从数据存储开始，也就是说从Hadoop这种大数据框架开始。

一般来说，你听到的更多的是数据分析和数据可视化，而不是数据收集。数据采集一般是指存储在各种业务系统中的数据或在数据库中手工录入的数据。这里有一个函数叫做数据填充。数据填充功能是宜信华辰的新产品，是ABI一站式数据分析平台数据采集的特色功能。数据填充功能可以用来回填报表，弥补缺失的数据，或者制作全新的填充表单进行数据录入，真正实现了数据分析和填充的一体化。

宜信华辰一站式数据分析平台ABI是一款多功能产品，集成了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据报表、工作流、门户、移动应用等核心功能。其中，数据分析和数据可视化是宜信ABI的强项和核心功能，宜信ABI有多种特色分析方法。除了中国式的复杂报表、仪表盘和大屏报表，ABI还支持自助分析，包括拖放式多维分析、看板和看板集，业务用户可以通过简单的拖拽，随意进行探索性的自助分析。