大数据发展与数据商业变现

Big 数据如何帮助电网企业商业创新在“互联网 ”、“工业4.0”、“共享经济”等不同热词的引导下，当今中国经济有了一系列新的解读。虽然这几个思路不同，但核心思路都和Da 数据紧密相关。Big 数据在突破业务壁垒、发现商业价值方面发挥着重要的支撑作用，促进了互联网、金融等领域企业的市场开拓、产品研发和客户服务。今年国务院相继出台《关于运用Mega 数据《推进Mega 数据 发展行动纲领》加强市场主体服务和监管的若干意见》，可见Mega 数据已经上升为国家战略，具有传统。

但是在电网企业数据的应用中有两种方式。第一，把Da 数据作为一个新概念，把原来的商业模型和管理模型包装起来，最后的结果往往太空洞，不尽人意；第二，Da 数据算是IT新技术。在没有明确的战略意义和发展 path的情况下，仅仅依靠信息应用的手段来实施和推动，最终的结果往往成为信息系统建立的基础，作用有限。

Da 数据时代之下商业模式的创新近年来，无论是商界还是政界，对Da 数据的关注度越来越高，其价值利用也越来越热切。“大数据”概念火热的背后，反映出在市场竞争相对饱和的新时期，企业获取新客户的成本高于维系老客户的成本，迫使企业从以往的“跑马”竞争向精细化经营转变。从现有客户中挖掘最有价值的客户是数据 on 商业影响的最重要的方面。数据的热潮与技术的进步有直接关系，技术的进步使得数据的使用更加方便和便宜。

Big 数据未来市场将呈现三大趋势发展随着移动互联网和物联网的快速发展发展，新的数据来源不断出现，而中国。大数据转型企业商业模式来自IT巨头，单一于线下大数据市场(IT企业的大数据应用和大数据平台业务市场)。网上商城数据市场(网民数据市场，互联网金融主导的网上金融市场)成熟度逐步提高，以金融、零售为核心的网上商城数据已经成熟，市场体量进一步扩大。

大数据产业链整体布局完整，但部分环节竞争程度明显不同。数据在收购阶段，综合大数据来源市场处于结构整合阶段，垂直大数据来源市场处于布局阶段；数据存储和数据采矿环节市场格局稳定，国际巨头垄断，寡头垄断格局已经形成，国内企业短期内难以超越；数据应用环节是国内企业的机会，但技术还不成熟。每个环节的产业链都在影响着企业的转型商业模式。