大数据哪3v

你对Da 数据，了解多少？多大数据“大数据”多大数据“大数据”多大。我们的时代是数据一个日复一日渗透生活的时代，是数据量大就是量大数据？包括以下哪一个大数据分析指的是庞大数据的分析，大数据应用广泛，几乎每一条线、每一个行业都会涉及到大数据技术来分析数据。

加大油气勘探开发力度，确保国家能源安全是一项紧迫任务。但随着优质资源的不断开发，剩余资源的开采难度越来越大，成本也越来越高。迫切需要创新技术来提高石油和天然气勘探和开发的效率和效益。在Big 数据、人工智能(AI)、5G、云计算、物联网等技术的驱动下，油气田的智能化水平会越来越高，这不仅是降本提质增效的有效途径，也是油气技术发展规律的必然趋势。

Big 数据如何推动金融行业的商业化转型/无论接受还是拒绝商业，中国金融行业的时代正在到来。据调查，经过多年的发展和积累，国内很多金融机构的数据的量级已经达到100TB以上。而且非结构化数据的量在以更快的速度增加。在高数据强度的金融行业，这种发展引起了极大的想象空间。然而，抓住这个机会并不容易。我们系统梳理了Da 数据在全球金融行业的发展现状、潜在应用、关键瓶颈及解决方案，旨在帮助金融机构从价值的角度更好地理解Da 数据并在Da 数据迅速渗透到金融业务各个层面的当下，抓住发展机遇。

数据的成就不仅仅是传统定义中的“三个v”，即成交量、速度和品种。对于金融机构来说，更重要的是第四个V，即价值。“Da 数据”的价值不仅体现在对金融机构财务指标的直接影响，还体现在能够推动商业模式的变革，即不断引发传统金融机构的嵌入式变革。Big 数据从四个方面改变了传统的数据金融机构的运营模式，从而实现了巨大的商业价值。

big 数据和人工智能一直是猜测和讨论的热门话题，但big 数据到底是什么？是什么让机器变得智能？是数据量大就是量大数据？按照预定的规则生成特定的结果是否智能？所谓机器智能，就是机器(更多时候是计算机)可以做只有人才能做的事情。如何判断一台机器是否智能？1950年，图灵博士提出了测试的方法，即图灵测试让机器和人同时隐藏和回答问题。如果提问者分不清是机器在回答还是人在回答，那么机器就有智能。