云计算和大数据选那个

根据你的兴趣，专业数据侧重于数据分析，云计算偏向于计算计算机软硬件体系结构与应用。“大数据”方向需要扎实的数学基础。数学不太好的话，会很难学。云计算需计算机技术能力强。像Da数据Yun计算这样的专业，作为互联网行业炙手可热的高科技领域，各大互联网公司需求量很大，是非常不错的选择。哪个更值得学习，没有明确的答案。答案根据每个人的情况不同。

只要你的技能到位，未来的就业前景还是很好的！大数据学习内容主要包括:①JavaSE核心技术；②Hadoop平台核心技术，Hive开发，HBase开发；③Spark相关技术和Scala基本编程；④掌握Python的基本用法，核心库的使用，Python爬虫，simplicity数据analysis；了解Python机器学习；⑤大型数据实际项目开发、大型数据系统管理优化等。

随着云技术和互联网的不断发展，现在很多企业都需要云计算和大数据的人才，那么哪个前景更好呢？首先，Big 数据和Cloud 计算在技术架构上紧密相关。两者都是基于分布式存储和分布式计算，但是Cloud 计算侧重于服务，而Big/。对于初学者来说，是选择学习云计算还是大数据要根据自己的知识。虽然cloud 计算和big 数据对人才类型的需求多样化，但是cloud。Da 数据的就业领域会更加广泛。随着产业互联网的推进，未来大量的传统行业也需要Da 数据人才。

Big数据Focus on数据Analysis，Cloud计算Bias计算计算机软硬件体系结构与应用，而且他们关注点不同。“大”数据与“云”计算 1的前景对比。从理论上看，他们是不同层次的，《韵》计算学《达》-。但是数据处理的巨大量仍然属于计算问题的研究范围。所以从这个角度来说，Da 数据是Cloud 计算的子领域。2.从应用上看，Da 数据是Yun 计算的应用案例之一，Yun 计算是Da 数据的实现工具之一。

Big 数据和Cloud 计算在技术架构上是基于分布式存储和分布式计算大数据和云计算 1的区别。目的不同:Big 数据是发掘信息的价值，Cloud 计算主要是通过互联网管理资源，提供相应的服务。2.对象不同:-1/的对象是数据，-0/的对象是互联网资源和应用。

目前Da 数据和Yun 计算在技术体系上已经成熟，处于落地应用的初级阶段。相对于Da 数据，Cloud 计算技术的落地应用已经初具规模。云计算的应用目前正在经历从IaaS到PaaS、SaaS的发展，用户分布也逐渐开始从互联网企业向传统企业过渡。未来的市场空间还是很大的。云领域相关岗位计算涉及三个方面。一个是cloud 计算平台的研发；二是云计算平台应用开发；第三是云计算运维，这些岗位的人才总体需求量还是比较大的。

从人才需求层面来看，目前“-1/”领域的人才需求正从研发(研究生)向应用(本科教育)和技能(职业教育)转变，随着“-1/”的落地应用，人才需求数量还将继续增加。最后，Da 数据和Yun 计算虽然关注点不同，但是技术架构都是基于分布式存储和分布式计算的，所以两者的关系也比较紧密。

Cloud 计算专业和专业数据专业是it培训市场就业前景最好的。就薪资待遇而言，Da 数据比较优厚。各有各的优势。没有最好的训练。根据自己的实际情况找一个适合自己的就行了。Cloud 计算是Da 数据、Da数据includes数据收藏、存储等的应用工具。，以及后来的Da 数据分析分类靠云/。给魔依优雅舒适的环境，重视基础教育，看看是否合适。如果没有基础，一般需要5个月，虽然刚开始有点枯燥，工资也不错。

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cloud 计算是Da 数据的底层架构，Da 数据依靠cloud 计算来处理Da 数据，人工智能是Da。三者直接建立系统，从而达到改变世界的目的，三者不能割裂，必须紧密结合。云计算、大数据、人工智能的发展离不开，它们密切相关，相互联系，相互依存，没有谁就不能更好地发展。都是不错的专业，各行各业都需要，当然，学习这两个，需要一定的英语和数学知识，个人建议，学习电子商务，网络营销，平面设计，室内设计，动画设计。