数据分析.书单

最近买了几本书，感觉都不错。豆瓣评分和我自己看完都觉得不错。我也在网上看了几本书，觉得挺好的。值得自己去读，在这里推荐给你。我一直很喜欢东洋武夫的小说，里面对人性的分析和案件的进展都非常精彩。在推理凶手的过程中，你总会深入到无法自拔的状态，特别是带有一些悬念和适当的心理刺激。个人觉得比看什么恐怖片都有趣多了。

东洋武夫的这两本书都是他因为平淡而获得特别荣誉的书，在豆瓣上的评分也很高。他身边很多和我一样的年轻人都觉得自己挺好看的。我希望你会喜欢它们。世界名著不是废话，总是有权威机构认证的。其实文艺成就比较高。没什么好读的时候读世界名著也没什么不好。我最喜欢《乱世佳人》，外国文学最麻烦的就是没有心理描写。

如果不喜欢看视频，看书也是不错的选择。毕竟纸质感的书让我们可以写写画画，做读书笔记，做总结。但是在做读书笔记的时候，注意不要在第一时间总结知识点，因为没有什么东西会很容易在第一时间变成书的副本。回到正题，推荐几本经典的数据分析书，都不是很深刻，但是对学习肯定有帮助数据分析。1.《通俗易懂数据分析》这本书非常通俗易懂，向读者展示了优秀的数据分析人们应该知道的技能:数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法等。如果不能跳过统计知识，就需要有一定的统计学基础。建议一开始就系统学习。

1。整体了解数据分析5小时新人们被“大数据”、“人工智能”、“21世纪是数据分析老师的时代”等信息所吸引，立志成为一名数据分析老师，于是问题产生了。数据分析包含什么？市面上有很多关于数据分析的书，我简单的推荐一下数据分析。这本书对于有基础知识的人来说，可以称得上是一本消遣性的读物，但是对于新人还是有一定作用的。阅读的时候不需要了解太多，只需要把重点放在数据分析和书中提到的一些数据分析工具的流程和应用场景上，就不需要纠结于分析模型的实现了。

二、了解统计知识10个小时15个小时，仅仅够你了解统计知识，作为入门就够了，但是你要知道，以后随着工作内容的深入，你需要学习更多的统计知识。现阶段推荐两本书:《简单解释统计学》、《统计学:从数据到结论》。你要了解常用的数学统计模型(描述统计指标、聚类、决策树、贝叶斯分类、回归等。)，重点介绍学习模型的工作原理、输入内容和输出内容。至于具体的数学推导，可以暂时放在一边，需要的时候再回来看。

数据分析需要对行业相关的所有核心数据有深入的了解，培养一定的数据敏感度。经典书籍推荐:概率论与数理统计、统计学、商业建模与数据挖掘、数据挖掘入门、SAS编程与数据挖掘商业案例、克莱曼婷数据挖掘方法与应用、Excel2007VBA参考大全、简单统计学、Simple 数据分析。

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Learn 数据分析你可以看Excel 数据分析，简单说就是数据分析，谁说菜鸟不行数据分析。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集的大量数据进行分析，进行总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能，充分发挥数据的作用，数据分析是为了提取有用的信息并形成结论而对数据进行详细研究和总结的过程。