大什么结构化数据,以下什么属于非结构化数据

问题1:Da数据包括哪些内容？首先你可以直接百度搜索。其次，据我所知，你在网上留下的痕迹都是大数据。比如很多购物网站会根据你之前的购买记录，当你再次访问网站时，页面下方会出现“猜你喜欢什么”，推荐几样你可能喜欢的东西。比如淘宝、天猫和JD.COM。有时候，我会定期给你发邮件推荐一些产品，比如亚马逊，做的比较好。

“Da 数据”是什么意思？“Da 数据”是近几年IT界的热词。Da 数据在各行业的应用逐渐广泛。比如2014年两会，我们听到最多的就是Da 数据的分析。那么，Da是什么呢？Da 数据的定义。大数据，也称巨量数据，是指数据中涉及的信息大到无法被人脑甚至主流软件工具在合理的时间内捕捉、管理、处理和排列，以帮助企业做出更积极的商业决策。

Da数据De数据类型分为结构化、semi 结构化和non 结构化。Big 数据(bigdata)，即巨量数据，是指所涉及的信息无法被主流软件工具在合理的时间内捕捉、管理、处理和整理，以帮助企业做出更积极的商业决策。从技术上来说，Da 数据和云计算的关系就像一枚硬币的两面一样密不可分。大型数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式架构。

但是，它必须依赖于云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。Da数据(IBM提出)的5V特性:体量(质量)、速度(高速)、多样性(多样性)、价值(低值密度)、真实性。“Da 数据”一词列举了中国近20年来生命力指数最高的十大“时代新词”，商务印书馆出版的《中国新词语词典(20002020)》。

large数据(BigData)是指“现有软件工具无法提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量复杂数据 set。”业界通常用四个V(即成交量、品种、价值、速度)来概括大数据的特征。一个是数据体量巨大。到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据的量是200PB(1PB210TB)，而历史上人类说出的所有单词的数据的量大约是5EB(1EB210PB)。

第二，数据综艺。这种类型的多样性也把数据分为结构化-1/和非结构化-1/。相对于过去容易存储的-0 数据，现在的非结构化 数据，包括网页日志、音频、视频、图片、地理位置信息等越来越多。这几类/第三，价值密度低。值密度与数据 total的大小成反比。

一般用large 数据(Bigdata)来形容数字时代产生的大量非结构化和semi 结构化 数据的人。Large 数据无疑是影响未来各行各业发展的最显著的技术之一。2009年，国际上关于“Big 数据”的研究项目还非常有限。第二，从2011年开始，越来越多的管理者开始意识到“大数据”将是未来发展中不可回避的问题。截至2012年底，90%的财富500强企业已经发展壮大。

Large 数据无疑是影响未来各行各业发展的最显著的技术之一。2009年，国际上关于“Big 数据”的研究项目还非常有限。第二，从2011年开始，越来越多的管理者开始意识到“大数据”将是未来发展中不可回避的问题。截至2012年底，90%的财富500强企业已经发展壮大。那么，为什么大数据会成为大家关注的焦点呢？伟大的数据，带来了什么样的本质变化？

(1)结构化数据，简单来说就是数据库。结合典型场景，比如企业ERP、财务系统，就更容易理解；医疗HIS 数据数据库；政府行政审批；其他核心数据库等，这些应用程序需要什么样的存储方案？基本包括高速存储应用需求、数据备份需求、数据共享需求和数据容灾需求。(2)Non-结构化数据 library是指字段长度可变且每个字段的记录可以由重复或不重复的子字段组成的数据library，它不仅可以处理结构化。