大数据与工业科技高层论坛

中国人民大学重点实验室举办数据理工科学术报告。本报告旨在更好地了解工业的实际需求和平台的使用情况，加强同行之间的学术交流，促进中国人民大学计算机科学的发展。邀请了滴滴大学数据和数据挖院的四位青年学者，苏州大学的李、、刘安副教授进行讲座。中国人民大学信息学院设有经济信息管理系、计算机科学与技术系、数学系数据工程与知识工程学院、管理科学与工程学院，其中数据工程与知识工程学院为教育部重点实验室。

同时也对目前比较流行的大型数据处理平台Hadoop、Spark及其各自的生态系统进行了系统的介绍。此外，他还介绍了滴滴出行在大数据技术方面面临的机遇和挑战。最后，李沛博士根据自己在卑诗大学的博士经历，向同学们推荐了《-4》和机器学习的经典教材，并对他们未来的职业选择提出了一些中肯的建议。

China工业 Da 数据处于起步阶段工业Da数据指工业领域信息应用。工业 Da 数据是以网络互联和Da 数据技术为基础，贯穿于工业的设计、技术、生产、管理和服务。工业大型数据主要分为现场设备数据、生产管理数据、外部数据。

Da 数据从四个方面改变了传统的数据金融机构的运营模式，从而实现了巨大的商业价值。这四个方面(“四个C”)包括:数据质量的兼容性、数据大写的连通性、数据分析的成本和。Da 数据在金融行业的应用场景正在逐步拓展。在海外，Da 数据在金融行业的风险控制、运营管理、销售支持、商业模式创新等领域进行了全面尝试。

数据整合、部门协调等关键环节的挑战仍是阻碍金融机构将数据转化为价值的主要瓶颈。数据技术和数据经济发展是不断实现great 数据价值的支撑。深度应用正在将传统IT从“后端”推向“前端”，存量架构和创新模块的有效整合是传统金融机构在技术层面面临的主要挑战。此外，数据生态学的发展和进化有其显著的社会特征。金融机构作为其中之一，在促进数据经济发展方面任重道远。

本教程的操作环境:windows7系统和DellG3电脑。工业Internet and Big数据Application是指世界上各种机器、设备群、设施和系统网络通过先进的传感器、控制和软件应用连接而形成的大型网络。比如核磁共振、飞机发动机、电动汽车甚至发电厂，都可以接入工业 Internet。通过网络互联和大数据分析相结合，做出合理的决策，使每台机器的潜力得到更有效的发挥，提高生产率。

简单来说就是把工业和互联网结合起来，再和数据结合起来，因为现在数据真的很方便，各个行业都可以用。为了提高效率，增加效益。工业互联网和大数据应用场景分析1。加速产品创新客户与工业企业之间的互动和交易会产生大量的数据，并对这些客户趋势进行探索和分析-4。

北京智翔科技有限公司(以下简称“智翔科技”)利用大数据技术探索出一套数字化智能改造解决方案:结合智能电表的回归历史-4，在此基础上，先进行小规模采样建模，再进行大规模采样，从而有效判断相应区域的失准仪器，准确替换失准设备。5月26日-28日，智翔科技工业Da 数据和Da数据安全技术产品将在中国国际博览会(-4/工博会)上亮相。

工业互联网和大数据应用就业前景如下:1。在工业互联网中，相关岗位有物联网工程师、工业互联网架构师、，同时，随着工业互联网的应用，相关智能制造领域将迎来大量就业机会。2.在应用方面，相关岗位有数据分析师、数据挖掘工程师和数据仓库架构师，这些岗位的需求量会越来越大。