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1，数据结构插入运算法

第一个，i++.第二个，L—>deta[j].第三个，last+1

数据结构插入运算法

2，什么是内插入法计算

监理费的计算采用直线插入法，就一个简单的二元方程公式的运用设工程的总造价为x，按照《工程建设监理收费标准》，取其最靠近的造价值a、b，a<x<b，按照标准，造价值对应的取费率为c、dx对应的监理费率为y所求监理费=x*y

什么是内插入法计算

3，如何用插入法求相邻两等高线之间任意一点的高程

如果是从图上得到的话,设高程较高的（也可选较低的,从图上可以推导出下面等式）等高线高程为Ha,相邻等高线高程为Hb.你需要从图上量取两条等高线之间的距离D（线之间的距离在不同的位置可能是不等的,你需要选择适当的点,过插入点作垂直于等高线的直线,分别交等高线于A、B两点,量取点的距离）,以及插入点P距高程较高的等高线的距离d.P点高程为Ha-(Ha-Hb)*d/D,或Hb+(Ha-Hb)*(D-d)/D.

如何用插入法求相邻两等高线之间任意一点的高程

4，招投标中的插入法是怎么计算的

基准价=平均价投标甲=基准价=满扣0投标乙高于基准价((投标价/基准价)-1)*50要扣投标丙低于基准价(1-(投标价/基准价))*50要扣终60-要扣我评标专家我execl做公式直接套用。其实插入法也就是按比值走。比如说总分为10分　　参数数为50　与参数相比增加3扣0.5减少3加0.5的插入法当a此项为x其得很为 10+((x－50)/3)*0.5这就是使用插入法当增加降低不为3时的计算。其他的也同理计算。不过好多有加分上限和下限的规定。通常这种不会加过15　也不会减为负数。往往扣完为止。这也要看规定了。
只知道监理取费中有用到插入法，很简单

5，长期投资的债券摊销实际利率计算时用插入法是什么意思 搜

在实际利率法下，债券投资的每期应计利息收入等于债券的每期初帐面价值乘以实际利率。由于债券的帐面价值随着债券溢折价的分摊而减少或增加，因此，所计算出的应计利息收入随之逐期增加。每期利息收入和按票面计率计算的应计利息收入的差额，即为每期溢折价的摊销数。 采用实际利率法在计算实际利率时，如为分期付息债券，应当根据下列公式计算： 债券面值＋债券溢价（或减去债券折价）＝债券到期应收本金的贴现值＋各期收取的债券利息的贴现值 并采用“插入法”计算得出。" 问题:那么这里的"实际利率"如何算出的,请给出公式好吗,"插入法"又是什么意思呀,它又是怎么计算的呢!
这个利息它会不会增加08年初债券的账面价值--分期付息不会但是07年末支付的利息要不要考虑？已经转入投资收益不用考虑实际利率法主要计算摊销的是债券的溢价部分,也就是60万元,所以,跟每年计算的票面利息没有太大关系应收利息=3000*5%=150万元利息收入=3060*4.28%=130.97万元07年应摊销溢价=150-130.97=19.03万元应收利息=3000*5%=150万元利息收入=(3060-19.03)*4028%=130.15万元08年应摊销溢价=150-130.15=19.85万元应收利息=3000*5%=150万元

6，插入法的数学

以上已经确定上限为收费标准80万元，审查费5万元。没有其他标准，所以不用神马公式了。【】11000万也是收费标准80万元，审查费5万元。
value-inserting method插入法，即插入的方法。实际生活中，有直接插和旋转插两种方法。数学上插入法即插值法。从要求的数在不在边界来看，有内插和外插两种；而从具体的算法看，又有线性插值和非线性插值。插值的具体算法有很多，适用于不同的问题和精度要求。一般查数学物理用表，要求不高的话，可以用简单的线性内插值。线性内插值方法是：设线形关系式：y = f(x)，要计算在x = x0点的函数值。已知f(x1)和f(x2)，其中x1 < x0 < x2，则在x0点的值：f(x0)= f(x1）* ( x2- x0) / (x2 - x1) +f(x2) *( x1- x0) / ( x1- x2) ，这就是所要求的插值点的值。本式也适合外插。二次抛物线内插法：设二次抛物线关系式：y = f(x)，要计算在x = x0点的函数。已知f(x1)、f(x2）和f(x3)，其中x1 < x2 < x3，x1 < x0 < x3，则在x0点的函数值：f(x0)= f(x1)*(x2-x0 ) *( x3- x0) / ((x3 - x1) *(x2 - x1) )+f(x2) *( x1- x0)*( x3- x0) / ((x3 - x2) *(x1 - x2) ) +f(x3)*(x2-x0 ) *( x1- x0) / ((x1 -x3 ) *( x2- x3) )。显然本式也适合外插计算。三次以上抛物线内插法类似二次抛物线的形式。用内插法估计计算，造成一定程度的误差，如果误差在精度范围内，就可以用此值估算一个函数值，特别是超越函数。

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