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1，推荐算法有哪些

推荐应该说分为两类：个性化推荐和非个性化推荐，“让全局优秀的内容被大家看到”应该算是非个性化推荐，热门榜单/最多观看这类方法可以简单解决这个问题;不同的人对于“好”的理解不一样，换句话说也就是偏好不同，所以推荐新加入的好内容我认为是个性化推荐问题。　　个性化推荐的两个主要思想八个字概括之：物以类聚、人以群分。主要的方法及变种应该有很多，像协同过滤、基于内容的推荐、基于标签的推荐等等。
这种形式一般可以按推荐引擎的算法分，主要有基于协同过滤、基于内容推荐等算法。 “买过此商品的人，百分之多少还买过其他啥啥商品”：协同过滤item-based filtering “和你兴趣相似的人，还买过其他啥啥商品”：协同过滤 user-based filtering “相关商品推荐”：基于内容推荐content-based “猜你喜欢” 一般混合使用推荐算法。

推荐算法有哪些

2，编程的算法都有哪些

（一）基本算法 : 1.枚举 2.搜索: 深度优先搜索 广度优先搜索 启发式搜索 遗传算法 （二）数据结构的算法 （三）数论与代数算法 （四）计算几何的算法：求凸包 （五）图论 算法： 1.哈夫曼编码 2.树的遍历 3.最短路径 算法 4.最小生成树 算法 5.最小树形图 6.网络流 算法 7.匹配算法 （六）动态规划 （七）其他： 1.数值分析 2.加密算法 3.排序 算法 4.检索算法 5.随机化算法

编程的算法都有哪些

3，加密算法有哪些

常见加密算法 DES（Data Encryption Standard）：数据加密标准，速度较快，适用于加密大量数据的场合； 3DES（Triple DES）：是基于DES，对一块数据用三个不同的密钥进行三次加密，强度更高； RC2和 RC4：用变长密钥对大量数据进行加密，比 DES 快； IDEA（International Data Encryption Algorithm）国际数据加密算法：使用 128 位密钥提供非常强的安全性； RSA：由 RSA 公司发明，是一个支持变长密钥的公共密钥算法，需要加密的文件块的长度也是可变的； DSA（Digital Signature Algorithm）：数字签名算法，是一种标准的 DSS（数字签名标准）； AES（Advanced Encryption Standard）：高级加密标准，是下一代的加密算法标准，速度快，安全级别高，目前 AES 标准的一个实现是 Rijndael 算法； BLOWFISH，它使用变长的密钥，长度可达448位，运行速度很快； 其它算法，如ElGamal、Deffie-Hellman、新型椭圆曲线算法ECC等。 比如说，MD5，你在一些比较正式而严格的网站下的东西一般都会有MD5值给出，如安全焦点的软件工具，每个都有MD5。

加密算法有哪些

4，软件编程经常用到的算法都有哪些

常用的算法很多，但是对不同的编程语言来说，编程思路都是差不多的 给你几个例子【ps：编程语言C#】 //非不拉器数列 int[] a = new int [20]; for(int i=0;i<20;i++) { if((i==0)||(i==1)) a[i]=1; else a[i]=a[i-1]+a[i-2]; } foreach(int j in a) Console.Write(j+" "); Console.ReadLine(); //素数 int i,j,n; for(i=1;i<=100;i++) { n= Convert.ToInt32(Math.Sqrt(i)) ; for(j=2;j<=n;j++) if(i%j==0) break; if(j>n) Console.Write(i+" "); } //杨辉三角 int i; int j; int[ ,] arry=new int [10,10]; arry[0, 0] = 1; arry[1, 0] = 1; arry[1, 1] = 1; for ( i = 2; i < 10; i++) { for ( j = 1; j < i ; j++) { arry[i, j] = arry[i - 1, j - 1] + arry[i - 1, j]; } arry[i, 0] = 1; arry[i, i] = 1; } for ( i = 0; i < 10;i++ ) { for (j = 0; j <= i; j++) { Console.Write(arry[i, j] + " "); } Console.WriteLine(); }
排序和查找用得最多。

5，数学中都有什么算法啊

算法可大致分为基本算法、数据结构的算法、数论与代数算法、计算几何的算法、图论的算法、动态规划以及数值分析、加密算法、排序算法、检索算法、随机化算法、并行算法，厄米变形模型，随机森林算法。
人算，机算2大类，你说的太模糊了，反正你要多记公式，定律，常见的题类型的特定算法
笔算脚算脑算目算
加法，减法，乘法，除法/辗转相除法。更相减损法。秦九韶算法。等...
加法，减法，乘法，除法
定义法、配方法、待定系数法、换元法、反证法、数学归纳法、导数法、赋值法、消去法、定比分离法、比较法、分析法、综合法 ，，，还有很多桑介里有几个比较详细的哈。。。一、换元法“换元”的思想和方法，在数学中有着广泛的应用，灵活运用换元法解题，有助于数量关系明朗化，变繁为简，化难为易，给出简便、巧妙的解答。在解题过程中，把题中某一式子如f(x)，作为新的变量y或者把题中某一变量如x，用新变量t的式子如g(t)替换，即通过令f(x)=y或x=g(t)进行变量代换，得到结构简单便于求解的新解题方法，通常称为换元法或变量代换法。用换元法解题，关键在于根据问题的结构特征，选择能以简驭繁，化难为易的代换f(x)=y或x=g(t)。就换元的具体形式而论，是多种多样的，常用的有有理式代换，根式代换，指数式代换，对数式代换，三角式代换，反三角式代换，复变量代换等，宜在解题实践中不断总结经验，掌握有关的技巧。例如，用于求解代数问题的三角代换，在具体设计时，宜遵循以下原则：（1）全面考虑三角函数的定义域、值域和有关的公式、性质；（2）力求减少变量的个数，使问题结构简单化；（3）便于借助已知三角公式，建立变量间的内在联系。只有全面考虑以上原则，才能谋取恰当的三角代换。换元法是一种重要的数学方法，在多项式的因式分解，代数式的化简计算，恒等式、条件等式或不等式的证明，方程、方程组、不等式、不等式组或混合组的求解，函数表达式、定义域、值域或最值的推求，以及解析几何中的坐标替换，普通方程与参数方程、极坐标方程的互化等问题中，都有着广泛的应用。 二、消元法对于含有多个变数的问题，有时可以利用题设条件和某些已知恒等式（代数恒等式或三角恒等式），通过适当的变形，消去一部分变数，使问题得以解决，这种解题方法，通常称为消元法，又称消去法。消元法是解方程组的基本方法，在推证条件等式和把参数方程化成普通方程等问题中，也有着重要的应用。用消元法解题，具有较强的技巧性，常常需要根据题目的特点，灵活选择合适的消元方法 三、待定系数法按照一定规律，先写出问题的解的形式（一般是指一个算式、表达式或方程），其中含有若干尚待确定的未知系数的值，从而得到问题的解。这种解题方法，通常称为待定系数法；其中尚待确定的未知系数，称为待定系数。确定待定系数的值，有两种常用方法：比较系数法和特殊值法。四、判别式法实系数一元二次方程ax2+bx+c=0 (a≠0) ①的判别式△=b2-4ac具有以下性质：＞0，当且仅当方程①有两个不相等的实数根△ ＝0，当且仅当方程①有两个相等的实数根；＜0，当且仅当方程②没有实数根。对于二次函数y=ax2+bx+c (a≠0)②它的判别式△=b2-4ac具有以下性质：＞0，当且仅当抛物线②与x轴有两个公共点；△ ＝0，当且仅当抛物线②与x轴有一个公共点；＜0，当且仅当抛物线②与x轴没有公共点。 五、 分析法与综合法分析法和综合法源于分析和综合，是思维方向相反的两种思考方法，在解题过程中具有十分重要的作用。在数学中，又把分析看作从结果追溯到产生这一结果的原因的一种思维方法，而综合被看成是从原因推导到由原因产生的结果的另一种思维方法。通常把前者称为分析法，后者称为综合法。六、 数学模型法例（哥尼斯堡七桥问题）18世纪东普鲁士哥尼斯堡有条普莱格河，这条河有两个支流，在城中心汇合后流入波罗的海。市内办有七座各具特色的大桥，连接岛区和两岸。每到傍晚或节假日，许多居民来这里散步，观赏美丽的风光。年长日久，有人提出这样的问题：能否从某地出发，经过每一座桥一次且仅一次，然后返回出发地？数学模型法，是指把所考察的实际问题，进行数学抽象，构造相应的数学模型，通过对数学模型的研究，使实际问题得以解决的一种数学方法。七、配方法 所谓配方，就是把一个解析式利用恒等变形的方法，把其中的某些项配成一个或几个多项式正整数次幂的和形式。通过配方解决数学问题的方法叫配方法。其中，用的最多的是配成完全平方式。配方法是数学中一种重要的恒等变形的方法，它的应用十分非常广泛，在因式分解、化简根式、解方程、证明等式和不等式、求函数的极值和解析式等方面都经常用到它。 八、因式分解法 因式分解，就是把一个多项式化成几个整式乘积的形式。因式分解是恒等变形的基础，它作为数学的一个有力工具、一种数学方法在代数、几何、三角等的解题中起着重要的作用。因式分解的方法有许多，除中学课本上介绍的提取公因式法、公式法、分组分解法、十字相乘法等外，还有如利用拆项添项、求根分解、换元、待定系数等等。 九、换元法 换元法是数学中一个非常重要而且应用十分广泛的解题方法。我们通常把未知数或变数称为元，所谓换元法，就是在一个比较复杂的数学式子中，用新的变元去代替原式的一个部分或改造原来的式子，使它简化，使问题易于解决。 介里ll没有说很详细桑，，，，内啥简便算法我也一起说了桑丶乘法交换律，乘法分配律，加法交换律，加法结合律，乘法分配律，

6，在图像处理中有哪些算法

太多了，去找本书看看吧！给个大概的介绍好了图像处理主要分为两大部分：1、图像增强 空域方法有 直方图均衡化 灰度线性变化 线性灰度变化 分段线性灰度变化 非线性灰度变化（对数扩展 指数扩展） 图像平滑 领域平均法（加权平均法 非加权领域平均法） 中值滤波 图像锐化 Roberts算子 Sobel算子 拉普拉斯算子 频域方法有 低通滤波 理想低通滤波 巴特沃斯低通滤波 指数低通滤波 梯形低通滤波 高通滤波 理想高通滤波 巴特沃斯高通滤波 指数高通滤波 梯形高通滤波彩色图像增强（真彩色、假彩色、伪彩色增强）2、图像模糊处理 图像模糊处理 运动模糊（维纳滤波 最小均方滤波 盲卷积 …… ） 高斯模糊（维纳滤波 最小均方滤波 盲卷积 …… ） 图像去噪处理 高斯噪声 （维纳滤波 样条插值 低通滤波 …… ） 椒盐噪声 （中值滤波 …… ）
图像处理基本算法操作从处理对象的多少可以有如下划分：一）点运算：处理点单元信息的运算二）群运算：处理群单元 （若干个相邻点的集合）的运算1.二值化操作图像二值化是图像处理中十分常见且重要的操作，它是将灰度图像转换为二值图像或灰度图像的过程。二值化操作有很多种，例如一般二值化、翻转二值化、截断二值化、置零二值化、置零翻转二值化。2.直方图处理 直方图是图像处理中另一重要处理过程，它反映图像中不同像素值的统计信息。从这句话我们可以了解到直方图信息仅反映灰度统计信息，与像素具体位置没有关系。这一重要特性在许多识别类算法中直方图处理起到关键作用。3.模板卷积运算模板运算是图像处理中使用频率相当高的一种运算，很多操作可以归结为模板运算，例如平滑处理，滤波处理以及边缘特征提取处理等。这里需要说明的是模板运算所使用的模板通常说来就是nxn的矩阵（n一般为奇数如3,5,7,...），如果这个矩阵是对称矩阵那么这个模板也称为卷积模板，如果不对称则是一般的运算模板。我们通常使用的模板一般都是卷积模板。如边缘提取中的sobel算子模板。

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