大数据工程师做什么的

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large 数据是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。Da 数据是目前非常时髦的一个技术名词，同时也自然而然地催生了一些与Da 数据加工相关的职业，通过对数据的挖掘和分析，影响企业的经营决策。在国内，Da 数据的应用刚刚萌芽，人才市场还没有那么成熟，所以每个公司对Da 数据工作的要求都不一样:有的强调数据库编程，有的突出应用数学和统计学的知识，有的要求有咨询公司或投行的相关经验。

1、Da 数据基础平台、Da 数据容量开放平台、Da 数据交易平台建设与优化；2.数据基于Hadoop数据仓库工具Hive/Spark/HBase、ETL调度工具、数据同步工具的开发、使用、集成和自动运维，以及多租户和访问控制策略的实现；3.基于平台研发数据仓库平台产品；4.参与大数据平台的运力规划、持续投放、业务监控和应急响应，确保平台正常运行；

数据Mining工程师、Da 数据 Expert、数据研究员、用户分析专家等。都是国内公司经常出现的称呼，我们统称为“Da/120”。“Da 数据 工程师”往往是一个团队，意味着从数据到收集、展示、分析、商业洞察乃至市场转化的全过程。Da 数据 工程师是做什么的？用阿里巴巴集团研究员薛的话说，Da 数据 工程师是一群玩数据的人。

沈志勇认为，如果把Da 数据想象成一个不断积累的矿山，那么Da 数据 工程师的工作就是，“第一步，定位并提取信息所在的数据集合，相当于探矿和采矿。第二步，把它变成可以直接判断的信息，相当于熔炼。最后，应用程序是可视化数据”所以，分析历史，预测未来，优化选择，是玩数据 工程师时最重要的三项工作。通过这三个工作方向，帮助企业做出更好的经营决策。

简而言之，Da 数据 工程师需要负责创建和维护数据分析基础架构，包括Da 数据架构的开发、构建、维护和测试，例如/。另外还负责大数据 工程师以及建模、挖掘、采集、验证数据采集的流程创建。是国家重点扶持的战略性新兴产业。大数据行业逐渐从概念走向落地。“大型数据”和“虚拟化”这两个热门领域受到了广泛的关注和重视。90%的企业都在用大数据，所以这方面的人才需求量很大。

总结起来就是写SQL(很多就业一两年的同学-1工程师他们的主要工作就是写SQL)另外两个就是搭建大型集群数据环境(一般公司招大型数据)会有现成的平台数据 in毕竟公司里对system 数据的权限限制很多，严重影响开发效率。3维护平台数据(这个应该是每个平台-1)。或多或少会承担“运维”的工作)4 数据迁移(有些公司需要将数据从传统的数据迁移到大型数据数据库Oracle、MySQL等。5应用迁移(有些公司需要从传统的数据库Oracle、MySQL等迁移应用。数据 library存储过程程序或SQL脚本到大型数据平台。这个过程也非常繁琐，枯燥，重复性高，麻烦。6数据Acquisition(Acquisition log数据，Hive 数据，interface 数据，其中涉及到各种格式的转换，常用的有fluent和logstash。

数据工程师负责创建和维护分析基础设施，它可以支持数据世界中几乎所有的其他功能。数据 工程师负责Da 数据的架构的开发、构建、维护和测试，如数据库和Da 数据处理系统。Da 数据 工程师还负责创建建模、挖掘、采集和验证的流程数据采集。数据 工程师的工作内容包括:学习并适应产品设计开发体系和公司的产品开发程序，根据产品开发规范设计新产品并验证产品设计；

完成产品设计资料并发布，确保设计资料对制造的工艺路线和方法具有指导作用，与用户沟通并确保图纸状态持续满足用户的技术状态要求；完成项目的设计验证计划并实施，积累技术，形成标准化的设计模板，实现技术进步和持续改进，实施持续改进作为变革的手段；与制造部工程师紧密合作，降低产品设计成本，实现适合公司具体情况的产品设计，在现有条件下保证具体项目最合理的制造工艺。

8、大 数据 工程师是做什么的

是国家重点扶持的战略性新兴产业，大数据产业逐渐从概念走向落地。“大型数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛的关注和重视，90%的企业都在使用大型.6就业方向分别是JAVA 工程师、Da 数据Development工程师、Linux内核架构师、Da-1行业平均月薪也在8k以上。