大数据比价,大数据蕴含大价值_数据分析师考试

九月初，我盼着国庆假期。一方面产生了“假期车票紧张”的想法，另一方面又有“越早订票越好”的心理，于是在某宝拥有的一只猪里订了一张全家的往返票，然后就等着放假，出去全家出游。就在最近，我看到文化和旅游部发布了《网络旅游经营服务管理暂行规定》，预计10月1日正式实施。第十五条规定“不得滥用大数据分析侵害旅游者合法权益”。

“大数据杀人”，也许我们并不陌生，我们可能自己经历过，也可能身边的人经历过。比如你打开的产品页面价格比别人贵，你叫的车比朋友多几块钱，你经常订的机票和酒店价格比新手高很多。为什么叫“杀人”？这些互联网电商和OTA平台越了解你，就越了解你的价格承受能力，了解你是否有比价习惯。一旦你确定要做一个对价格不敏感的用户，从你开始就很容易了。反之，就是新用户。这些平台为了留下来会给予一定的优惠，当然也会留下“潜伏期”。

有这个机会在弯道超车。互联网改造了消费相关行业后，也开始逐渐渗透到生产领域。中国成熟的电商模式，沉淀了市场大量的数据。在此基础上，随着工业互联网的发展，我国大量制造企业将不再单纯依靠价格优势参与全球竞争。业内人士表示，中国在工业互联网上也有“弯道超车”的机会。是的，数据作为一种新的生产要素，与土地、资本、劳动力、技术等传统生产要素有很大不同。

有些要素用完就没了，或者贬值了。除了技术因素，其他因素都表现为边际收益递减。但数据资源有收益递增的作用，即数据规模越大，类型越多，就能越强大。此外，如果数据用于一些传统领域，如生产链、物流等，也会产生很强的正向和外部网络效应。数据元素不会随着使用而逐渐减少，还与数据的另一个特性有关，即数据是在生产和消费过程中产生的。

给你一个比喻你就明白了。一个男生喜欢一个女生，在追求这个女生的时候，关心这个女生，开玩笑，买礼物。等你们追到一起成了男女朋友，就比以前差了。万一你以后结婚生子，那就糟多了。那时候，女人会在家做家务，带孩子。大数据杀熟，就是在你被陷害之前，各种补贴，各种优惠会让你爽。陷害你之后，我就开始了各种套路。现在大数据不仅仅是杀人的问题。你以为只是经常在网上弄辆车，买张机票，订个酒店什么的，价格就比别人高吗？

并且监听我们的位置甚至监听我们的声音！这是个人经历。有一次和一个朋友聊天，朋友谈到了洗碗机。然后在一个购物APP上种了水果(每天浇水，熟了给你一小盒水果)。点进去发现首页下面推荐的第一个就是洗碗机！要知道，我以前从来没注意过这个东西，甚至没见过跟厨房有关的东西。因为我虽然已婚已婚，但基本都在我妈那吃饭。有时候在家里吃饭就鬼混，有时候点个外卖或者干脆去餐厅，很少开火。

大数据正在为人们的生活提供各种便利。关于大数据的讨论已经渗透到经济、社会、生活的各个领域。工程师们发现了一个惊人的现实:大数据已经开始独立于人，在人类社会和自然的二元空间之外，形成了一个独立的信息空间。个人和大数据有什么关系？目前大数据主要来源于互联网、移动互联网、物联网、云计算、车联网、手机、平板、PC以及遍布全球的各种传感器产生的数据。

通过对大数据的挖掘和研究，企业会对自己的产品和服务进行调整和优化，甚至为用户打造更加个性化的产品和服务。网购时，网民登录比价网站比价，然后选择最便宜的正规店铺下单，也就是使用大数据服务。因为比价网站把价格从低到高排列，是通过抓取购物网站的海量商品信息而获得的。

大数据的起始计量单位至少是P(1000 t)、E(100万t)或Z(10亿t)。2.数据种类繁多，包括网络日志、音频、图片、地理位置信息等。，而各种类型的数据对数据处理能力提出了更高的要求。3.低值密度。比如，随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度低。如何通过强大的机器算法更快地“净化”数据的价值，是大数据时代亟待解决的问题。

现有的技术框架和路线已经无法高效处理如此巨量的数据，而对于相关机构来说，如果收集到的巨量信息不能及时处理反馈出有效信息，那就得不偿失了。可以说，大数据时代对人类的数据控制能力提出了新的挑战，也为人们获得更深入、更全面的洞察提供了前所未有的空间和潜力。

人类进入数据生存时代。大数据蕴含巨大价值_数据分析师考试移动互联网技术的普及，把每个人都带入了互联网，产生了海量的数据。那么，这些数据意味着什么，对人类有什么价值？这是计算机领域最热门的“大数据”研究。10月20日，中国计算机联合会大数据专家委员会成立。在随后的“大数据”论坛上，与会嘉宾认为，人类已经进入了一个“数据生存”的时代，“大数据”蕴含着巨大的价值，已经在日常生活中发挥着潜移默化的作用。

数据就是资源。就像空气和水，石油和煤一样，它自然存在于你的周围，你每一次点击鼠标，刷卡消费，其实都已经参与了数据的生成。可以说，每个人既是数字的生产者，也是数据的消费者，伦敦帝国理工学院教授、海量数据分析专家郭一可是这一想法的坚定支持者。郭一可:过去数据不是人力资源，现在数据是一种自然资源。就像水、油、气一样，离不开数据，这是数据。