bi基础数据方案,bi数据分析做什么啊大学里有课程么

bi数据分析是做什么的？大学里有课程吗？bi数据分析主要是对大量数据进行分析，找出规律性的潜在信息。Hive的数据仓库，但是对于中大型企业来说，考虑到日常事务多，数据量大，往往需要对数据库进行优化写入，在这种背景下，构建一个数据仓库，通过ETL过程将数据提取到数据仓库中，然后使用BI工具做数据分析和前期展现，效率会更高。

BI analysis是BusinessIntelligence的BI analysis，是由数据仓库、查询报表、数据分析组成的一套数据技术解决方案。商业智能BI的主要功能是集成不同商业信息系统的数据，如ERP、CRM、OA等。，然后通过使用合适的查询工具和分析工具，快速准确地提供可视化分析(查询和报表可视化分析)，为企业提供决策支持。

数据可视化衍生数据商业智能BI在现阶段商业智能BI的定义确立之前，商业智能BI已经经历了三个发展阶段:1958年初，IBM研究员HansPeterLuhn将商业智能BI定义为“一种理解事物之间关系并依靠这种能力来指导决策以达到预期目标的能力。”在此期间，领导信息系统(EIS)和决策支持系统(DSS)等技术应用是商业智能BI的前身。

现在传统的BI已经不能满足大多数企业的业务需求，所以BI厂商目前都在升级BI，一般称为智能BI。冠元数据的智能BI更具创新性，他们将先进的AI算法融入到BI的构建中。众所周知，在数据平台的规划中，底层大数据平台的规划要稳健，未来的业务目标、表单、日志分析等都能稳健进行。因此，元数据的艾比是建立在完善的BI基础上，利用AI算法提高准确率，逐步演进实现销售预测、智能备货、提供智能决策建议等功能。

而AI则是在大数据和算法的辅助下，获取更有价值的信息，实现收集预测的能力，更多的是一种主动的角色。虽然AI的应用范围很广，但它仍然结合BI来处理结构化数据。这里两者的交集在于机器学习和数据挖掘，但又略有不同。AI的机器学习强调算法，BI的数据挖掘也包括数据管理，算法的选择相对简单，没有神经网络、深度学习等复杂的AI算法。未来，

hadoop是一个开源的大数据分析软件，或者说编程模式。它以分布式的方式处理大数据。因为开元，很多企业都在用hadoop技术或多或少的解决一些大数据问题。hadoop在数据仓库方面非常强大。然而，hadoop在数据集市和实时分析和展示方面也有明显的缺点。现在比较好的解决方案是搭建hadoop的数据仓库，在数据集市中使用永红的大数据产品，实时分析和呈现，可以很好的解决hadoop的长时间分割等问题。

据我所知，很多银行已经开始评估将数据仓库迁移到Hadoop相关产品，不是利用Hadoop的低成本优势做传统BI，而是看中了大数据平台上各种成熟的机器学习和数据挖掘。大数据对传统行业的改造和洗牌才刚刚开始。

在传统的BI方案中，数据仓库、ETL、OLAP分析、数据挖掘都是由不同的产品呈现，由不同的人负责。假设一个分析报告需要修改，涉及到数据层。IT部门完善数据层和业务层的模型需要很长时间的梳理。于是，随着技术的发展，市场上出现了敏捷的BI产品，也就是狭义上的BI，将数据建模和OLAP分析都集成到应用中。无需提前建模，在制作报表和拖拽数据字段时，可以随机看到分析结果并进行实时分析，在分析过程中灵活调整分析维度和报表呈现，需求变化一天之内即可响应。

但是对于中大型企业来说，考虑到日常事务多，数据量大，往往需要对数据库进行优化。在这种背景下，构建一个数据仓库，通过ETL过程将数据提取到数据仓库中，然后使用BI工具做数据分析和前期的展现，效率会更高。所以在很多BI项目中，BI工具主要起到前期分析和展示的作用，也就是上面架构图最右边的部分。

bi数据分析主要是对大量数据进行分析，找出规律性的潜在信息。目前大学还没有这种课程。其次，可以用BI。1.数据处理与Excel相比，BI软件可以直接连接数据库类的企业数据源，快速拉取数据，以任意字段为维度对数据进行筛选整合。数据处理的灵活性仅次于Excel，但能处理的数据量比Excel能处理的要大。如果企业的数据格式成熟且数据量大，对数据分析的需求强烈，非常推荐去BI。

图形的选取是可视化过程中非常重要的一个环节，但在很多实际的实现过程中却被忽略，导致图形选取随意、维度不够等问题。现在BI软件的可视化很“蠢”，和Excel比起来。BI图表基本可以自动推荐，类似于数据透视的操作，拖动字段到横向和纵向维度，多元化展示。此外，它还具有钻孔和联动功能，可以进行额外的分析。3.自助分析业务运营毕大榭曾经讲过:10多年前做了很多定制化分析的系统现在还在发挥作用，就是自助检索。

Sybase运营BI数据管理和数据集成数据管理服务组件Sybase可以提供运营BI数据管理和数据集成。它不仅开发管理BI信息的产品，还开发数据库设计产品，SybaseIQ和SybasePowerDesigner是其中的两个关键产品，Sybase运营BI解决方案基于SybaseIQ。关系数据库系统该产品于年从高速公路公司收购，从那时起，它就稳定地赢得了客户的青睐，对高性能BI信息管理能力的需求使该产品更具吸引力。如今，全球使用SybaseIQ的客户已经超过100家，SybaseIQ与传统关系数据库的关键区别在于，它是专门为高性能分析过程设计的，这种性能是通过存储数据存储在列中的。获取SybaseIQ列存储模型代替传统关系数据库中的行存储，提高了性能，因为查询中只检索列，从而减少了系统I/O，通过为每列的访问分配线程，进一步提高了性能，尤其有利于涉及多列的复杂查询，列存储模型的另一个优点是它允许极其有效的数据压缩，例如西班牙的Telefonica管理。