大数据中心啥意思,大数据是什么意思?

大数据是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察和发现能力以及流程优化能力。大数据意味着什么？大数据概念的产生是因为数据量和数据类型的急剧增加，以至于原有的数据存储、传输、处理和管理技术已经不能胜任，需要新的技术工具和手段。

尺度本身也要从两个维度来衡量，一是从时间序列上积累大量数据，二是在深度上更细致。大数据的“伟大”不仅在于其“容量大”，更在于其“价值大”，成为除人力、土地、金融、技术之外的又一重要资源。大数据的特征量:数据的大小决定了所考虑数据的价值和潜在信息。多样性:数据类型的多样性。

当谈到数据中心的“绿化”时，人们会更经常地提到硬件因素，如动态功率调节、水冷机柜和服务器放置。事实上，软件是数据中心“绿化”方案的大脑和灵魂。张斌是北京一家网络数据中心的CIO。每年夏天，他都会被机房服务器频繁停机和巨额电费压得喘不过气来。张斌所在企业的数据中心有一个50柜的机房，可以容纳500台左右的服务器。前期投入建设成本近400万元(不算服务器)，但平均每个机柜每月电费高达1500元，每年光电费支出就要90多万元，占机柜总运营成本的1/4。在夏天，这个数字像油价一样飙升。

Gartner预测，到2008年底，全球近一半的数据中心将没有足够的能源和冷却设备来支持高密度的服务器和存储设备，到2011年，数据中心超过三分之一的预算将是环境成本。“因为供电不足，北京网通的皂君庙机房无法扩建，租机架的收入大部分用来交电费。

大数据作为一种信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策、洞察和流程优化能力，以适应海量、高增长率和多样化。大数据也是一种数据集合，其规模远远超出传统数据库软件工具在获取、存储、管理和分析方面的能力。具有数据规模海量、数据流动迅速、数据类型多样、价值密度低四大特点。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业化处理。

大数据对数据中心基础设施意味着什么？今天，我们可以从各种来源收集和存储数据，如在线交易、社交媒体活动、移动设备和自动化传感器。软件的发展总是为新硬件的改进铺平道路。在这种情况下，大数据的计算和存储需求无疑正在推动存储硬件、网络基础设施和不断增长的新计算需求的发展。对于大数据分析，最重要的基础设施是存储设备。

随着数据的快速增长，企业的存储设备必须具有高度的可扩展性和灵活性，以确保整个系统不会被中断，然后再次增加存储。大数据转化为大量元数据，传统文件系统无法支持。为了降低可伸缩性，面向对象的文件系统应该是灵活的。延迟大数据的分析涉及社交媒体和交易数据的跟踪，这需要使用实时的战术决策。所以大数据存储不能拖，不能过时。

大数据是指在可承受的时间范围内，传统软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。大数据(Bigdata)，或称巨量数据，是指涉及的数据量巨大到主流软件工具无法在合理的时间内捕捉、管理、处理和整理的信息，以帮助企业做出更积极的商业决策。在维克多·迈耶、勋伯格和肯尼斯·库克耶合著的《大数据时代》中，大数据是指所有的数据都用于分析和处理，而没有随机分析(抽样调查)的捷径。

“大数据”一词，在商务印书馆出版的《中国新词语词典(2000-2020)》中，列出了中国近20年来生命力指数最高的十大“时代新词”。大数据大数据的结构包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据日益成为数据的主体部分，根据IDC的调查报告，企业中80%的数据是非结构化数据，这些数据每年以60%的指数级增长。