作者|张建锋从2008年开始工作到现在已经11年了。一路跟数据打交道，做过大数据底层框架内核开发(Hadoop、Pig、Tez、Spark、Livy)和大数据上层应用开发(写MapReduceJob做ETL，Hive做Adhocquery，Tableau做数据可视化。今天，我想借此机会和大家谈谈我所理解的大数据的现状和未来。
大数据这个概念已经有很多年了(10多年)，但是一直没有一个准确的定义(可能不需要)。DataEngineer对大数据的理解会更多从技术和系统的角度出发，而DataAnalyst对大数据的理解会从产品的角度出发，所以DataEngineer和DataAnalyst对大数据的理解肯定是不一样的。
6、如何用大数据总结自己的2020年?1。前两天打开网易云音乐。本来想听音乐缓解年底莫名的郁闷，但是2020年听歌的“账单”弹出来了，提醒我2020年真的要过去了，不管我是怀旧还是反感。在学校写经验总结，在工作中写工作总结，向自己述职，向单位汇报，无论哪一项，似乎都或多或少不愿意自己写，更像是一项不得不完成的常规工作。更重要的是，很多人发现这一刻无法总结。
更不要说清楚的知道自己失去了什么，得到了什么，几何成长了多少。如果你有这种感觉，不要害怕孤独。相信我，这是大多数人的心情。大数据时代，手机成了一个特殊的“器官”。现在各种手机app都用大数据总结了你的2020，帮你回顾这一年的点点滴滴。我们可以从中吸取教训。今年你是怎么过来的？娱乐类app的感性年度总结或多或少告诉你，这一年你的心态发生了变化。
7、技术落地性成大数据竞争赛点,鲲鹏大数据解决方案凭何领先?文|曾玲来源|科技翔灵说(xiangling0815)在新一轮基础设施浪潮下，作为底层支撑力量的数据和计算变得越来越重要。近日，由中国大数据与智能计算产业联盟主办，以“新计算力、新基础设施、新经济”为主题的第二届中国超算大会ChinaSC在北京举行。国内外院士、知名学者、工业大咖等600余人参与其中，共同探讨超级计算、新型基础设施、云计算、大数据、人工智能、区块链等前沿技术的进展。
8、什么是大数据?大数据前景如何?对于大数据的定义，从不同的角度有不同的定义:研究机构Gartner对大数据的定义:“大数据”的研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是一种信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策、洞察和流程优化能力，以适应海量、高增长率和多样化。麦肯锡对大数据的定义:麦肯锡全球研究院给出的定义是:在获取、存储、管理、分析等方面规模远远超出传统数据库软件工具能力的数据集，具有数据规模海量、数据流动迅速、数据类型多样、价值密度低等四大特征。
9、大数据带来的弊端(大数据带来的弊端总结1，社会安全问题，2，个人隐私，3，对国家经济的威胁，4，国家安全利益，5，秘密保护。大数据带来的弊端1。社保问题中国网民数量接近6亿，每时每刻都有大量数据产生和消费。网络的放大效应、传播速度和动员能力越来越大，各种社会矛盾叠加，导致社会群体性事件频发。2.人们可以使用的个人隐私信息技术工具无处不在，关于个人的各种信息也无处不在。
哈佛大学最近发布的一份研究报告显示，只要有一个人的年龄、性别和邮编，就可以从公开数据中搜索到这个人大约87%的个人信息。3.对国民经济的威胁是，智能交通和智能电网的国民经济运行和智能社会的发展高度依赖于信息基础设施，这些重要的信息基础设施和网络智能化程度越高，安全性就越脆弱。4.国家安全利益网络空间信息安全，问题的严重性和紧迫性在很大程度上已经远远超过其他传统安全，当今主权国家面临的所有非传统安全威胁，总是面临着沧海一粟的困境，政府要找的那根针，往往沉在茫茫大海里。
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